Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Занятие'
должна уместиться на первую страницу) Конспект (для номинации 10 - реферат) (с новой страницы,...полностью>>
'Техническое задание'
Просим вас внимательно отнестись к заполнению данного брифа. Предоставленная вами информация будет способствовать повышению эффективности конечного ре...полностью>>
'Документ'
А 3. В государстве Н. правительство формирует президент. При этом существует парламент, который должен утвердить состав правительства, предложенный пр...полностью>>
'Пояснительная записка'
Данная рабочая программа предназначена для преподавания курса истории в 6 классе. Программа составлена на основе требований к обязательному минимуму с...полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Математическая логика и теория алгоритмов,

  • Дискретная математика,

  • Программирование,

  • Технологии программирования,

  • Теория информации,

  • Теория принятия решений

    В результате изучения дисциплины студенты должны знать основные принципы организации и построения баз знаний, экспертных систем, пути, методы и средства интеллектуализации информационных систем.

    Студенты должны владеть базовыми методами создания и применения аппаратных и программных средств интеллектуальных систем.

    Краткое содержание дисциплины.

    Искусственный интеллект (ИИ) как научное направление. Терминология. Парадигмы ИИ. Интеллектуальные системы (ИС) как аппаратно-программные информационные комплексы. Основные аспекты разработок и исследований в области ИС: систем построенных на знаниях; естественно-языковых интерфейсов и машинных переводов; распознавания образов ( в т.ч. речевой и визуальной информации), обучение и самообучение, игр и машинного творчества, программного обеспечения ИС, новой архитектуры компьютеров, интеллектуальных роботов. Классификация ИС. Квазиинтеллектуальные системы. Примеры использования в науке и производстве.

    Поле знаний. Типовые модели представления знаний: логическая, продукционная, фреймовая и модель семантической сети. Традиционные способы обработки знаний: доказательства и выводы в логике, прямой и обратный вывод продукционного типа, обработка с фреймовым представлением. Перспективы развития инженерии знаний.

    Типовые структуры и режимы работы. Классификационные признаки ЭС. Характеристики инструментальных средств. Понятие о технологии проектирования и разработки. Примеры ЭС с применением типовых моделей представления знаний.

    «Мягкие вычисления». Парадигмы развития вычислительного интеллекта. Классы неопределенности. Основные задачи, решаемые гибридными системами. Нечеткие множества и системы. Схемы нечеткого вывода в ЭС.

    Модели мозга и нейрона. Построение примитивной нейросети. Обучение нейронных сетей. Способы реализации. Примеры использования нейросетевых технологий.

    Характеристики интеллектуальных агентов. Модели поведения в МАС. Примеры МАС. Интеллектуальные Интернет- технологии. Машины поиска.

    Характеристика и постановка проблемы распознавания образов: эвристический алгоритм, вычисление оценок, алгебраический подход. Распознавание изображений. Машинное зрение.

    Основные понятия технологии разработки программного обеспечения (ПО). Инструментальные средства поддержки разработки систем ПО. CASE- средства. Понятие об языках программирования для ИИ и языки представления знаний. Сведения об языках ЛИСП, ПРОЛОГ, PILOT/2. Язык HTML и представление знаний. Инструментальные пакеты ИИ. Возможности использования инструментальной среды Matlab.

    Методологии создания и модели жизненного цикла ИС. О технологии проектирования и разработки. Коллектив разработчиков. Анализ и синтез при автоматизированном проектировании. Этапы идентификации, концептуализации, формализации, реализации тестирования, опытной эксплуатации и привязки к реальной рабочей среде. Трудности разработки и освоения.

    В результате изучения дисциплины бакалавр должен обладать следующими компетенциями:

    ОК-1: владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения

    ОК-10: использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

    ОК-11: осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации;

    ОК-12: имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией ;

    ОК-13: способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

    ПК-2: осваивать методики использования программных средств для решения практических задач;

    ПК-3: разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»;

    ПК-4: разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных;

    ПК-5: разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования.

    Аннотация к рабочей программе

    дисциплины «Системы реального времени»

    Направление подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника

    Профиль подготовки - Автоматизированные системы обработки информации и управления

    Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц.

    Форма контроля: зачет.

    Предполагаемые семестры: 7.

    Целью освоения учебной дисциплины является получение комплекса знаний об особенностях проектирования систем управления реального времени.

    Задачами курса являются: формирование представления об основных концепциях современных систем реального времени.

    Учебная дисциплина входит в профессиональный цикл дисциплин.

    Знания, полученные по дисциплине Системы реального времени, используются при изучении дисциплины Проектирование АСОИУ

    Краткое содержание дисциплины:

    Введение. Особенности систем реального времени. Место и роль данного курса среди других дисциплин специализации. Взаимосвязь курса с другими курсами Задача курса, общая характеристика содержания. Порядок контроля усвоения материала. Основная рекомендуемая литература.

    Аппаратурная среда. Устройство связи с объектом. Каналы ввода-вывода. Выносные станции данных. Исполнительные автоматы.

    Методы и средства обработки асинхронных событий. Параллельная обработка. Взаимоисключение. Критические участки. Алгоритм Декера.

    Концепция процесса. Состояние процесса. Переход процесса из состояние в состояние. Операции над процессами. Обработка прерываний. Переключение контекста.

    Ядро реального времени. Основные функции ядра. Диспетчирование. Приостановка и активизация процесса. Организация взаимодействия между процессами. Поддержка операций ввода-вывода. Перераспределение памяти. Файловая система.

    Механизмы синхронизации и взаимодействия процессов. Синхронизация процессов с помощью семафоров. Считающие семафоры. Использование сигналов. Предотвращение тупиков. Инверсия приоритетов. Синхронизация по времени.

    Языки программирования реального времени. Язык Ада. Операторы реального времени.

    Программирование синхронной и асинхронной обработки данных. Очереди сообщений. Почтовые ящики. Резервированные комплексы. Многопроцессорные системы.

    Заключение. Основные направления дальнейшего развития систем реального времени

    В результате изучения дисциплины бакалавр должен обладать следующими профессиональными компетенциями:

    ОК-1: владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения;

    ОК-10: использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

    ОК-11: осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации;

    ОК-12: имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

    ОК-13: способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

    ПК-9: участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов;

    ПК-10: сопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем;

    ПК-11: инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем;

    Аннотация к рабочей программе

    дисциплины «Социология».

    по направлению 230100.62 Информатика и вычислительная техника

    (профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления»).

    Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

    Форма контроля: зачет.

    Предполагаемые семестры: 6.

    Целями освоения учебной дисциплины «Социология» являются формирование у бакалавров знаний об обществе, социальных изменениях, динамике социальных процессов, особенно в российском обществе; приобретение навыков использования социологических знаний в профессиональной деятельности и повседневной практике; приобретение знаний и умений по обработке эмпирической информации на основе использования современных информационных технологий; развитие на этой основе социально значимых личностных качеств, а также выработка общекультурных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по данному направлению подготовки бакалавров.

    Задачами курса являются:

    - освоение основных понятий и терминов в области социологии, необходимых для восприятия и анализа социально значимой информации;

    - ознакомление с многообразием современных социальных проблем, острых вопросов социального неравенства, межнациональных, этнических конфликтов, болезненных процессов, происходящих в социальных институтах современного российского общества;

    - помощь студентам в определении с ценностными ориентациями, в том числе и профессиональными.

    Учебная дисциплина «Социология» относится к циклу Б1.В (вариативная часть). Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные при изучении следующих дисциплин:

    - Философия;

    - Культурология;

    - История;

    - Психология;

    - Экономика.

    В дисциплине «Социология» определяются теоретические основы и практические навыки, при освоении которых студент способен приступить после защиты диплома к своей профессиональной деятельности в трудовом коллективе.

    Краткое содержание дисциплины:

    История социологии.

    Общество: типология обществ и социальные институты.

    Социальная стратификация и социальная мобильность.

    Социальные изменения. Культура как фактор социальных изменений.

    Социальные группы и общности.

    Личность и общество.

    Социальные взаимодействия и коллективное поведение.

    Мировая система и процессы глобализации.

    Методология и методы социологических исследований.

    В результате изучения дисциплины бакалавр должен обладать следующими профессиональными компетенциями:

    ОК-1: владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу информации, постоновке целей и выбору путей ее достижения;

    ОК-2: умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;

    ОК-4: способен находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готов нести за них ответственность;

    ОК-5: умеет использовать нормативные правовые документы в своей деятельности;

    ОК-7: умеет критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков;

    ОК-8: осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

    ПК-6: обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности;

    ПК-7: готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

    Аннотация к рабочей программе

    дисциплины «Теоретические основы автоматизированного управления»

    Направление подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника

    Профиль подготовки - Автоматизированные системы обработки информации и управления

    Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц.

    Форма контроля: зачет, экзамен.

    Предполагаемые семестры: 7,8.

    Цель дисциплины: дать студентам на концептуальном и методологическом уровне знания теории автоматизированного управления, теории систем и системного анализа, методов синтеза сложных систем, специфика функционирования технических и организационных систем автоматизированного управления.

    Задачей курса является формирование представления об основных концепциях современной теории автоматизированного управления.

    Учебная дисциплина входит в профессиональный цикл дисциплин.

    Знания, полученные по дисциплине ТОАУ, непосредственно используются при изучении «Проектирование АСОИУ».

    Краткое содержание дисциплины:

    Основные понятия теории автоматизированного управления, автоматизированное и автоматическое управление, роль и значение автоматизированного управления, классификация систем управления, цели и задачи дисциплины.

    Системы и системный анализ, формальное определение системы, ее свойства, структура и иерархия системы; внешняя среда, цели критерии эффективности функционирования, ограничения; входы, выходы, случайные и управляющие воздействия, состояние системы; основные этапы системного анализа, устойчивость системы;

    Управление, условия реализуемости управления, как процесс, общие и конкретные функции управления, фазы управления: прогнозирование, планирование, организация оперативного управления, связь; обобщенный алгоритм выработки управляющих воздействий. Методы управления: административно–организационные и экономические, активные системы.

    Принципы создания систем, специфические особенности систем и их учет при проектировании, этапы макро- и микропроектирования эффективной АСОИУ, синтез системы на основе системного анализа, организация разработки систем.

    Обеспечивающие подсистемы АСОИУ, организационно-экономическое, техническое, математическое, программное лингвистическое, правовое эргономическое обеспечение АСОИУ.

    Функциональные подсистемы АСОИУ: структура функциональной подсистемы, функциональные задачи управления на уровне предприятия, оперативное управление, методы прогнозирования, функциональные задачи и управления на уровне элементов предприятия; Организация информационного обеспечения; нормативно-справочная информация, текущая информация, требования к ее достоверности, своевременность, защита информации от несанкционированного доступа.

    Специфика управления в технических системах, алгоритмы управления, централизованное и децентрализованное управление, функциональные задачи управления, обратная связь. Способы описания технических объектов и задач управления: автоматные таблицы, алгебра высказываний и формализация словесных описаний, таблицы решений, сети Петра, граф-схемы и логические схемы алгоритмов, комбинационные и временные логические схемы.

    Управление в организационных системах: Структура систем, основные характеристики структур, их классификация и методы описания, структура органов управления и принципы ее проектирования, структура АСОИУ для непрерывного и дискретного производства.

    Анализ организационных систем, формализация результатов изучения системы, выделение функций системы, методология постановок и алгоритмизации задач на макро- и микроуровнях, виды используемых моделей, характеристики алгоритма решения задач управления; Принятие решений, методы формального описания сложных систем, страты, слои, эшелоны, методы принятия решений в условиях неопределенности, определенности, риска, многокритериальные системы, контроль отработки решений.



  • Похожие документы:

    1. Задачи дисциплины изучение методологических и научных основ теории моделирования систем и получение навыков решения типовых и нестандартных задач методом имитационного моделирования неопределённости.

      Документ
      Аннотация рабочей программы Дисциплина Б3.В.ОД.1 «Моделирование» относится к обязательным дисциплинам профессионального цикла дисциплин по направлению подготовки 230100.62 «Информатика и вычислительная техника» по профилям «Вычислительные машины, ...
    2. Новые поступления из эбс «айбукс»

      Документ
      ... , обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника». . 617. 4 П 16 Панков, Дмитрий Михайлович. Математическое моделирование ...

    Другие похожие документы..