Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Конкурс'
Родительское собрание: «Как помочь ребенку, ощущающему себя жертвой обстоятельств» (по заявкам классных руководителей)+ ознакомление с документами (Де...полностью>>
'Документ'
1.1. Настоящее положение определяет порядок и условия проведения городского конкурса плакатов «Если мы войну забудем, вновь придет война», посвященног...полностью>>
'Документ'
10.13- 7.10.13 Плановый выезд в Краснодарский край г. Апширонск 1.11.13-4.11.13 Военно-историческая реконструкция боя, посвященная освобождению г....полностью>>
'Заседание'
1.Анализ результатов освоения учебных программ начальной ступени обучения. 2.Определение их соответствия требованиям ФГОС к результатам освоения ООП Н...полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

3.2. Способы приведения показателей в сопоставимый вид

Важное условие, которое нужно соблюдать при анализе, — необ­ходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины.

Несопоставимость показателей может быть вызвана различны­ми причинами: разным уровнем цен, объемов деятельности, струк­турными изменениями, неоднородностью качества продукции, раз­личиями в методике расчета показателей, неодинаковыми кален­дарными периодами и т.д. Сравнение несопоставимых показателей приводит к неправильным выводам по результатам анализа. По­этому, прежде чем проводить сравнение, надо привести показатели в сопоставимый вид. Сопоставимость достигается тем, что сравни­ваемые показатели приводятся к единой базе по уровню перечис­ленных выше факторов.

Если несопоставимость показателей вызвана разным уровнем стоимостной оценки, то для нейтрализации данного фактора их уровень выражают в одних и тех же ценах. К примеру, для обеспе­чения сопоставимости валового выпуска продукции ее физический объем в отчетном и базисном периодах выражают в ценах базис­ного периода:

2ЛоРо

где q, и с^ — физический объем производства i-ro вида продукции соответственно в отчетном и базисном периодах; р0 — цена i-ro вида продукции в базисном периоде.

Многие показатели могут быть несопоставимы из-за объемного фактора. Если сравнить сумму затрат отчетного года 2Xq,b, + а() с «тратами базисного года + а0), то разность этих показателей

обусловлена не только изменением переменных затрат на единицу продукции (Ь) и общей суммы постоянных расходов (а), но и из­менениями в объеме производства продукции. Чтобы показатели имели сопоставимый вид, необходима нейтрализация влияния объемного фактора, для чего сумму переменных затрат базисного периода надо пересчитать на объем производства продукции от­четного периода + а0) и после этого сравнить с суммой за­трат отчетного периода:

j = Z(qibi+ai)

z ХМо+ао)-

Чтобы привести сравниваемые показатели к одинаковой/струк­туре, необходимо фактический объем производства продукции пересчитать на структуру базисного периода: j

ВП0 = Х(У6шо.Удч)ч);

ВП =S(V. Уд Ц ),

уел v ООЩ1 «О

где Уо6щ — общий объем производства продукции;

Уд. — удельный вес i-ro вида продукции в общем выпуске

продукции; Ц, — цена i-ro вида продукции.

Произведем нейтрализацию структурного фактора на основа­нии данных, приведенных в табл. 3.5.

Объем и структура производства продукции

Вид продукции

Цена базисного периода, тыс. руб.

Объем производства, шт.

Удельный вес

«о

t,

to

t,

Шубы натуральные

30

5000

5400

0,5

0,6

Шубы искусственные

6

5000

3600

0,5

0,4

Итого

-

10 000

9000

1,0

1,0



ВП0 = 10 ООО ■ 0,5 -30 + 10 ООО • 0,5 • 6 = 180 000 тыс. руб.

ВПусл = 9000 • 0,5 • 30 + 9000 ■ 0,5 • 6 = 162 000 тыс. руб.

В приведенном примере в обоих случаях структура производства и цены одинаковы, разный только общий выпуск продукции. Это позволяет правильнее оценить прирост физического объема продук­ции.

Для нейтрализации воздействия качественного фактора чаще всего объем полученной продукции приводят к стандартному ка­честву, соответственно уменьшая или увеличивая ее количество. Типичный пример — изменение жирности молока (табл. 3.6).

Таблица 3.6

Нейтрализация влияния качества молока на объем его производства

и себестоимость

Показатель

Прошлый год

Отчетный год

Отчетный год к базисному, %

Затраты на производство молока, тыс. руб.

15 000

19 800

132

Жирность молока, %

3,5

3,3

94,3

Базисная жирность, %

3,4

3,4

100

Объемы производства молока, ц: по фактической жирности по базисной жирности

25 000 25 735

30 000 29 117

120 113,1

Себестоимость 1 ц молока, руб.: по фактической жирности по базисной жирности

600 583

660 680

110 116,6


Как видно из таблицы, показатели, рассчитанные с учетом жир­ности молока, существенно отличаются от показателей, опреде­ленных без учета данного фактора: объем производства молока по фактической жирности выше прошлогоднего на 20%, а в пересче­те на базисную жирность — на 13,1%. Фактический уровень себе­стоимости молока при фактической его жирности составляет 660 руб., а в пересчете на базисную — 680 руб. В первом случае он выше прошлогоднего на 10%, а во втором — на 16,6%.

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достиг­нута, если вместо абсолютных величин применить средние или отно­сительные величины. Нельзя, например, сравнивать без учета про­изводственной базы предприятия такие абсолютные показатели, как объем производства продукции, сумма прибыли и т.д. Но если вместо абсолютных показателей взять относительные, например производство продукции на одного работника, сумма прибыли на рубль активов, то такие сопоставления вполне корректны. В неко­торых случаях для обеспечения сопоставимости показателей ис­пользуются поправочные коэффициенты.

3.3. Использование относительных и средних величин в АХД

Экономические явления и процессы выражаются обычно в аб­солютных и относительных показателях.

Абсолютные показатели показывают количественные размеры явления безотносительно к размеру других явлений в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади, стоимости и др.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой период или по дру­гому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: пространственного сравнения, пла­нового задания, выполнения плана, динамики, структуры, коор­динации, интенсивности, эффективности.

Относительная величина пространственного сравнения опреде­ляется сопоставлением уровней показателей, относящихся к раз­личным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени.

Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к факти­ческому его уровню в прошлом году или к среднему его уровню за три—пять предыдущих лет.

Относительная величина выполнения плана — отношение между фактическим и плановым уровнями показателя отчетного периода, выраженное в процентах.

Для характеристики изменения показателей за какой-либо про­межуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего пе­риода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величи­ны динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а во втором — уровень показателя следующего года относится к предыдущему.

Показатель структуры — это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес отдельных видов продукции в общем объ­еме производства, удельный вес управленческого персонала в об­щей численности работников предприятия.

Относительные величины координации представляют собой со­отношение частей целого между собой, например активной и пас­сивной частей основных средств, собственного и заемного капи­тала, основного и оборотного капитала и т.д.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в определен­ной среде, например степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей квалификации и т.д.

Относительные величины эффективности — это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например прибыль на рубль затрат, на рубль выручки, на рубль вложенного капитала и т.д.

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в АХД для обобщенной количествен­ной характеристики совокупности однородных явлений по какому- либо признаку, т.е. одним числом характеризуют всю совокупность объектов. Например, средняя заработная плата рабочих использу­ется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изуча­емой совокупности рабочих. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

В анализе хозяйственной деятельности используются разные типы средних величин (простые и взвешенные среднеарифмети­ческие, среднегармонические, среднегеометрические, среднехро- нологические, среднеквадратические и др.), методика расчета ко­торых детально рассматривается в общей теории статистики.

При использовании средних величин в АХД следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток. Нередко бывает, что за общими средними показателями, которые выглядят доволь­но неплохо, скрываются результаты плохо работающих бригад, цехов и других хозяйственных подразделений. За средними дан­ными не видны и достижения передовиков производства. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индиви­дуальными показателями.

3.4. Способы группировки информации в АХД

Широкое применение в АХД находит группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. В зависимости от цели анализа используются типологические, структурные и ана­литические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы насе­ления по роду деятельности, группы предприятий по формам соб­ственности и т.д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строе­ние показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их по­мощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, воз­расту, выполнению норм выработки; состав предприятий по темпам прироста производства продукции; состав себестоимости продук­ции и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группи­ровки при анализе сводной отчетности объединений, министерств и других крупных структурных единиц, так как они позволяют вы­явить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки использу­ются для определения наличия, направления и формы связи меж­ду изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть каче­ственной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.

По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одно­му признаку, а потом внутри каждой группы — по другому призна­ку и т.д. Таким образом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать разнообразные и сложные взаимосвязи.

При построении группировок нужно очень серьезно относить­ся к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть пред­ставлена в виде следующего алгоритма:

  1. определение цели анализа;

  2. сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

  3. ранжирование совокупности по выбранному для группиров­ки признаку;

  4. выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы ;

  5. определение среднегрупповых показателей по группировоч- ным и факторным признакам;

  6. анализ полученных средних величин, определение взаимо­связи и направления воздействия факторных показателей на изу­чаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок этот алго­ритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.

По данным табл. 3.4 выполним группировку предприятий по уровню фондовооруженности труда и определим наличие, направ­ление и форму связи между данным фактором и производитель­ностью труда (табл. 3.7).

Группировка предприятий по фондовооруженности труда,

млн руб.

Группы предприятий по фондовооруженнос ти

Количество предприятий в группе

Средний уровень фондовооруженнос ти по группе

Средняя выработка

одного работника

До 3,5

2

3,25

4,45

3,5-4,0

3

3,76

5,10

4,1-4,5

3

4,23

5,73

Свыше 4,5

2

4,75

6,30


В отличие от приведенных в табл. 3.4 параллельных рядов сгруп­пированный в табл. 3.7 материал более наглядно отражает взаимо­связь между изучаемыми явлениями. При группировке индивиду­альные значения показателей заменяются среднегрупповыми. В ре­зультате этого взаимно погашаются разного рода случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.

Таким образом, правильная группировка информации дает воз­можность видеть зависимость между показателями, более глубоко разбираться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типич­ное.



Похожие документы:

  1. Анализ хозяйственной деятельности предприятий апк: Учебник / Г. В. Савицкая. 8-e изд., испр. М.: Инфра-м, 2011. 654 с.: 60x90 1/16. (Высшее образование)

    Учебник
    Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник / Г.В. Савицкая. - 8-e изд., испр. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 654 с.: ...
  2. Анализ хозяйственной деятельности (1)

    Анализ
    ... розничная торговая сеть 2,8 Прочие 2,7 1 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. – Мн.: Новое знание, ... ИВЭСЭП, Знание, 2005. –с.140. 3 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. – Мн.: Новое знание, 2005 ...
  3. Рабочая программа дисциплины анализ хозяйственной деятельности направление ооп 080100 Экономика

    Рабочая программа
    ... . Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий: учебник для средних специальных учебных заведений. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 345 с. 31. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий ...
  4. Методические указания к проведению практических занятий и срсп по дисциплине «Анализ хозяйственной деятельности» для студентов специальностей 5В050700 «Менеджмент» и5В051000 «Государственное и местное управление» Караганда 2010

    Методические указания
    ... основной литературы I Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 2-е изд., перераб. и доп. – Мн.: Ип «Экоперспектива», 2000. 2 Анализ хозяйственной деятельности в промышленности ...
  5. Методика анализа хозяйственной деятельности. Понятие, типы и задачи факторного анализа

    Документ
    ... с помощью маржинального анализа 7. 0рганизация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятий 7.1. Организационные формы и исполнители анализа хозяйственной деятельности предприятий 7.2. Планирование аналитической ...

Другие похожие документы..