Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
-передача на территории РФ (выполнение работ, услуг) для собственных нужд расходы на которые не принимаются к вычету при исчислении налога на доходы ...полностью>>
'Документ'
На книжной полке в случайном порядке стоит энциклопедический справочник, состоящий из 6 томов. Какова вероятность того, что хотя бы один из томов этог...полностью>>
'Документ'
«Открытое Первенство СДЮШОР по восточным единоборствам» проводится с целью популяризации, пропаганды и развития этого вида восточных единоборств в г. ...полностью>>
'Отчет'
МОУ «Кузнецовская СОШ» Тел. 4-3-1 Начальник лагеря: Гасс Наталья Александровна....полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

В.Г. Минашкин Н.А. Садовникова Р.А. Шмойлова

Бизнес-статистика

и

прогнозирование

.ua/

СОДЕРЖАНИЕ

РАЗДЕЛ I. БИЗНЕС-СТАТИСТИКА……………………………………..6

Глава 1. Предмет и метод статистики…………………………………….6

    1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности………………………………………………..6

    2. Основные категории статистики………………………...8

Глава 2. Сводка и группировка статистических данных……………..11

2.1. Задачи сводки и ее содержание………………………...11

2.2. Метод группировок и его место в системе статистических методов……………………………………..12

2.3. Виды статистических группировок…………………...13

2.4. Принципы построения статистических группировок14

2.5. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка……………………………………..21

2.6. Статистические таблицы и ее элементы……………...22

2.7. Виды таблиц по характеру подлежащего……………..23

2.8. Виды таблиц по разработке сказуемого………………24

2.9. Правила построения статистических таблиц………..25

2.10. Чтение и анализ статистической таблицы………….26

Глава 3. Теория статистических показателей………………………….28

3.1. Абсолютные показатели………………………………...28

3.2. Относительные показатели…………………………….29

3.3. Средние показатели……………………………………...32

3.4. Структурные средние……………………………………35

Глава 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов……………………………………………………….39

4.1. Основные показатели вариации……………………….39

4.2. Показатели вариации в анализе взаимосвязей………43

Глава 5. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений…………………………………………………...45

5.1. Причинность, регрессия, корреляция………………...45

5.2. Парная регрессия…………………………………...……48

5.3. Множественная регрессия……………………………...49

5.4. Параметрические методы изучения связей…………..52

5.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии..54

5.6. Методы изучения связи качественных признаков….55

5.7. Ранговые коэффициенты связи………………………..57

Глава 6. Индексный метод анализа……………………………………...59

6.1. Общие понятия об индексах……………………………59

6.2. Средние формы сводных индексов……………………62

6.3. Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов…………………………………………63

6.4. Индексный анализ влияния структурных изменений……… 64

РАЗДЕЛ II. Моделирование бизнес-процессов…………………………65

Глава 7. Априорный анализ компонент временного ряда……………65

    1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа…………………………………….65

    2. Характеристика и принципы формирования информационной базы………………………………………67

    3. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании………………………………………………..70

Глава 8. Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов……………………………………………………………74

8.1. Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов……………………………………………...74

8.2.Модель как отображение действительности………….76

8.3. Сущность и классификация статистических прогнозов...…………………………………………………….78

8.4. Этапы построения статистических прогнозов……….82

Глава 9. Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов…………………………...84

9.1. Понятие о рядах динамики и их виды………………...84

9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики….….86

9.3. Аналитические показатели рядов динамики………...88

9.4. Средние показатели рядов динамики…………………90

Глава 10. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов……………………………………………………………93

10.1. Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам…………………………93

10.2. Методы выявления тенденции временного ряда…..99

10.3. Методы оценки типа тенденции…………………….104

10.4. Модели тенденции бизнес-процессов……………….107

10.5. Выбор формы тренда…………………………………108

Глава 11. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах.113

Глава 12.Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов...…………………………………………………………………115

12.1. Методы выявления сезонной компоненты………...115

12.2. Модели сезонных колебаний………………………...118

Глава 13. Моделирование связных временных рядов……………….120

13.1. Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов……………………………………………………..120

13.2. Модели авторегрессионных преобразований……..124

РАЗДЕЛ III. Прогнозирование тенденций в бизнес-процессах……..126

Глава 14. Прогнозирование на основе одномерных временных рядов

    1. Простейшие методы прогнозирования…………....126

    2. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда131

    3. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации...…………………………………………133

    4. Прогнозирование на основе кривых роста………..142

    5. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции……………………………………………...145

Глава 15. Прогнозирование многомерных временных рядов………147

Глава 16. Оценка точности и надежности прогнозов………………149

РАЗДЕЛ I. Бизнес-статистика

Глава 1. Предмет и метод бизнес-статистики

    1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности

Термин статистика имеет несколько значений. Под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики.

Статистикой также часто называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период. Потребителями статистической информации являются органы государственного управления, научные организации, информационные агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица. В последние годы стремительно повышается значение статистической информации в маркетинговых исследованиях.

В настоящее время статистика - это самостоятельная наука, включающая разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени с целью выявления социально-экономических типов явлений, изучения структуры совокупности, анализа взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, их характеризующими.

Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью обществ. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений.

Методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании и в других областях научной и практической деятельности.

Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.

Теория статистики (общая теория статистики) – это отрасль статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев – придает им определенную специфику.

Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения.

В соответствии с классификацией отраслей экономики в статистической науке и практике также выделяется отраслевой уровень. К отраслевым статистикам относятся:

  1. статистика промышленности;

  2. статистика сельского хозяйства;

  3. статистика капитального строительства;

  4. статистика услуг, транспорта и связи;

  5. статистика торговли.

Статистика населения изучает численный и национальный состав, а также возрастно-половую структуру населения, его размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе территориальных единиц.

Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, а также уровень образования и культуры, состояния здоровья и медицинского обслуживания и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.

Для того, чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает четыре основных этапа:

1. Этап формирования информационной базы статистического исследования. На данном этапе осуществляется сбор первичного статистического материала, проверка его полноты и достоверности, который реализуется методами сплошного и несплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования.

2. Этап предварительной обработки данных, который включает в себя подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей. Основной метод, используемый на данном этапе - метод группировок. В результате его реализации от больших массивов статистических данных осуществляется переход к компактным и удобным для анализа статистическим таблицам.

3. Этап расчета и интерпретации обобщающих статистических показателей. На данном этапе рассчитываются показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений.

4. Этап моделирование взаимосвязей и динамики социально-экономических процессов и явлений. На данном этапе строятся уравнения регрессии, трендовые модели, описывающие основные тенденции изменения изучаемых показателей.

Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования.

1.2. Основные категории статистики

Одной из важнейших категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения. Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Количественным называется признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления.

Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений.

Атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований, и не выражаются числом. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но в большей степени они характерны для информации, с которой работают маркетологи, социологи, психологи.

Порядковые признаки имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию. Отдельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Порядковый признак может иметь числовое выражение.

Изучаемые статистикой признаки как правило подвержены вариации. Вариация – это колеблемость, изменяемость величины признака в статистической совокупности.

Статистической совокупностью называется множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками. Статистика изучает совокупности промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, коммерческих банков, населения страны или отдельного ее региона.

Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности.

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности.

Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. В некоторых случаях объем признака не имеет реального экономического смысла. Но для расчета отдельных статистических показателей, в частности - средних, такое суммирование необходимо.

Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям.

Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате взаимопогашения случайных отклонений обобщающие показатели, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой количествен­ную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения оперируют показателями-категориями.

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения - на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на количественные (объемные), качественные и расчетные

Количественные (объемные) показатели получают путем суммирования значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, выступает в качестве объемного абсолютного показателя.

Качественные показатели получают путем сравнения двух объемных показателей или объемом совокупности, даются в расчете на единицу чего-либо. Таким образом получают объемный относительный и объемный средний показатели.

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние.

Статистические показатели бывают моментными и интервальными. Моментные показатели отражают социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года. Интервальные показатели отражают социально-экономические процессы и явления за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Однообъектные показатели характеризуют только один объект. Межобъектные показатели получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам. Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Глава 2. Сводка и группировка статистических данных

2.1. Задачи сводки и ее содержание

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка - это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Проведение сводки включает следующие этапы:

  • выбор группировочного признака;

  • определение порядка формирования групп;

  • разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

  • разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По форме обработки материала сводка бывает:

  • централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца;

  • децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием средств электронно-вычислительной техники) и ручная.

2.2. Метод группировок и его место в системе статистических методов

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • выделение социально-экономических типов явлений;

  • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

  • выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

2.3. Виды статистических группировок

В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка - это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими, называется аналитической группировкой.

В статистике при изучении связей социально-экономических явлений и процессов признаки необходимо делить на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.

Особенностями построения аналитической группировки являются:

  • единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;

  • каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.

При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.



Похожие документы:

  1. Ответы к экзамену по статистике Предмет и метод статистики. Ее связь с другими науками

    Ответы к экзамену
    ... (группировку и сводку); Анализ результатов. К основным методам относятся: Диалектический метод (явления рассматриваются в развитии); Метод статистических группировок (позволяет ...
  2. Рабочая программа учебной дисциплины статистика (название дисциплины)

    Рабочая программа
    ... . Виды статистического наблюдения и способы его проведения. Статистическая сводка, ее задачи и значение. Организация сводки. Группировка как научная основа сводки, ее задачи и виды. Виды группировок, их задачи ...
  3. Учебно-методическое пособие Рекомендовано методической комиссией финансового факультета для студентов высших учебных заведений экономических специальностей Нижний Новгород

    Учебно-методическое пособие
    ... . Статистическая инструкция, ее назначение и содержание. Статистические сводки и группировки как второй этап статистического исследования. Понятие о сводке, ее назначение и задачи. Виды сводок ...
  4. Задачи дисциплины (8)

    Документ
    ... науки, ее место в системе общественных наук. Преломление черт диалектического метода в ... системы сбора и обработки информации. Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных Понятие, содержание и задачи сводки. Этапы сводки. Особенности сводки ...
  5. Руководство по переходу системы здравоохранения к работе с международной классификацией

    Руководство
    ... и сводки первичных ... и содержания его приема ... его написания и шифровки для статистических разработок, приемы представления статистических данных и стандарты группировок ... ее ... метод его ... задача ... система оценки этих обстоятельств во времени, месте, видах ...

Другие похожие документы..