Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Задачи с параметрами представляют для учащихся наибольшую сложность. Это самые трудные задания части С Единого государственного экзамена. Универсальны...полностью>>
'Документ'
Сергей Павлович Королев родился 12 января 1907 года в Житомире в семье учителей. Отца лишился в три года, с десятилетнего возраста воспитывался отчимо...полностью>>
'Решение'
В соответствии с решением Президиума Всероссийской общественной организации «Ассоциация детских кардиологов России», 23-24 сентября 2013 года в г.Орен...полностью>>
'Руководство по эксплуатации'
В устройстве GYM FLEX применяется новейшая технология нервно-мышечных сокращений, получившая мировое признание как эффективный и безопасный метод корр...полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Теория вероятностей и математическая статистика

  1. Если события А и В независимы, то

  1. Р(В|А)=Р(А)

  2. Р(А|В)=Р(В)

  3. Р

  4. Р(В|А)=Р(В)

  5. Р(А|В)=0

  1. Вероятность Р(ВА)

    1. Вероятность события В в предположении, что событие А не произошло

    2. =Р(АВ)/Р(В), Р(В)>0

    3. Есть безусловная вероятность

    4. =Р(В)/Р(АВ), Р(В)>0

  1. Событие А может произойти только при выполнении одного из событий , которые образуют полную группу несовместных событий. Р:

  1. (+++)

  1. Монета бросается 6 раз. Вероятность того, что герб выпадет k раз, равна Р:

  1. (+++)

  1. Количество клиентов в час – случайная величина, подчиняющаяся распределению Пуассона с параметром л. Клиентов в среднем за 75 часов пройдет т

  1. л=0, т=75

  2. л=2, т=150

  3. л=5, т=400

  4. л=3, т=200

  5. л=7, т=600

  6. л=6, т=500

  1. Автобус идет с интервалом 10 минут. Вероятность того, что пришедшему на остановку пассажиру придется ожидать автобус не более а минут, равна Р

  1. а=6, Р=0,1

  2. а=4, Р=0,1

  3. а=2, Р=0,2

  4. а=5, Р=0,5

  5. а=1, Р=0

  1. Резервные приборы могут находиться в состояниях

  1. стохастический резерв

  2. отклоненный резерв

  3. нагруженный резерв

  4. облегченный резерв

  5. приоритетный резерв

  1. Р – матрица перехода в цепи Маркова

  1. (+++)

  2. (+++)

  1. Первый экзаменатор (Э1) опрашивает 6 студентов, второй (Э2) – 3 студентов, а третий (Э3) – 21 студента (выбор студентов производится случайным образом из списка). Шанс слабо подготовленных студентов (СПВ) сдать экзамен у Э1 равен a, у Э2 – b, у Э3 – с. Известно, что СПВ сдал экзамен. Вероятность того, что Э1 опросил данного СПВ, равна Р

  1. (+++)

  2. (+++)

  1. Ряд распределения:

0

1

2

  1. (+++)

  2. (+++)

  1. Плотность распределения f(x):

  1. Закон распределения дискретной случайной величины

  2. (+++)

  3. Закон распределения непрерывной случайной величины

  1. Верные равенства

  1. D(C)=C²

  2. D(X-Y)=D(X)-D(Y)

  3. D(X-Y)=D(X)D(Y)

  4. D(X-Y)=D(X)+D(Y)

  5. D(CX)=CM(X)

  6. D(C)=C

  7. D(CX)=C²D(X)

  1. Верные равенства

  1. M(X+Y)=M(X)M(Y)

  2. M(X-Y)=M(X)M(Y)

  3. M(C)=0

  4. M(X+Y)=M(X)+M(Y)

  5. M(X-Y)=M(X)+M(Y)

  6. M(C)=C

  7. M(CX)=M(X)

  1. Характеристическая функция

  1. (+++)

  2. Существует для любых распределений

  3. Существует только для дискретных распределений

  4. Существует только для непрерывных распределений

  1. о – подчиняется нормальному распределению с параметрами м и у, - характеристическая функция

  1. (+++)

  2. (+++)

  1. Вероятность события p=0.4, n=200. Вероятность того, что число событий не превысит a, равна P

  1. (+++)

  2. (+++)

  3. (+++)

  1. Вероятность события p=0.4, n=200. Вероятность того, что число событий окажется в пределах от a до b, равна P

  1. (+++)

  2. (+++)

  3. (+++)

  1. Верные неравенства:

  1. (+++)

  2. (+++)

  3. (+++)

  1. Для случайной величины с дисперсией D(X)=y² выполняется неравенство:

  1. y²=0.001, ε=0.01

  2. y²=0.003, ε=0.01

  3. y²=0.008, ε=0.01

  4. y²=0.004, ε=0.02

  5. y²=0.002, ε=0.01

  6. y²=0.009, ε=0.03

  1. В одном ящике a белых и 5 черных шаров, в другом ящике – 6 белых и 4 черных шара. Из каждого ящика вынуто по одному шару. Вероятность того, что хотя бы из одного ящика будет вынут белый шар, есть р

  1. a=4, p=7/9

  2. a=3, p=1/4

  3. a=3, p=1/2

  4. a=4, p=1/9

  5. a=5, p=4/5

  6. a=3, p=3/4

  1. Возможно N способов расставить девять различных книг на полках, чтобы определенные a (a<9) книги стояли рядом

  1. a=4, N=36

  2. a=3, N=3!7!

  3. a=2, N=2!9!

  4. a=4, N=4!6!

  5. a=3, N=3!9!

  6. a=2, N=2!8!

  1. Возможно N способов выбрать двоих студентов из групп a и b студентов

  1. (+++)

  2. (+++)

  3. (+++)

  1. Функция нормального распределения

    1. принимает наименьшее значение

    2. не имеет наибольшего значения

    3. не имеет экстремума

    4. принимает наибольшее значение

    5. имеет перегиб в точках

    6. имеет единственную точку экстремума

    7. имеет единственный перегиб в точке

  1. Оценка максимального правдоподобия является

  1. Состоятельной

  2. Корреляционной

  3. Достоверной

  4. Асимптотически нормальной

  5. Надежной

  6. Полной достаточной

  7. Асимптотически эффективной

  1. Оценка максимального правдоподобия является

    1. Достаточной

    2. Состоятельной

    3. Правдоподобной

    4. Имеет наименьшую дисперсию

    5. Корреляционной

    6. Асимптотически эффективной

    7. Надежной

  1. (a+b+c) – значное число состоит из цифр 4, 5 и 6, в которых 4 повторяется a раз, 5 – b раз и 6 – c раз. Возможное количество таких чисел есть N

  1. (+++)

  1. Событие А может произойти только при выполнении одного из событий , которые образуют полную группу несовместных событий. :

  1. (+++)

  1. Игральная кость брошена 6 раз. Вероятность того, что ровно k раз выпадет «шестерка», равна Р

    1. (+++)

  1. Функция Лапласа

  1. Функцией распределения Пуассона

  2. Является интегралом вероятности

  3. Является функцией показательного распределения

  4. Является функцией биномиального распределения

  1. Пусть плотность вероятности случайной величины Х имеет вид , тогда:

    1. Это показательное распределение

    2. М(Ч)=2

    3. Это нормальное распределение

    4. Это равномерное распределение

    5. D(X)=8

    6. Случайная величина дискретная

  1. Несмещенная оценка и* для параметра и:

  1. М(и*)=и

  2. Математическое ожидание ошибки и* равно и

  3. М(и*)=0

  4. Интервальная оценка

  5. Точечная оценка

  1. Случайный процесс – это

    1. Любая случайная функция

    2. Стационарный процесс

    3. Любая функция, которая может быть зарегистрирована при наблюдении

    4. Случайная функция времени

    5. Стохастический процесс

  1. Случайные процессы с дискретными состояниями:

  1. Продолжительность телефонных разговоров

  2. Скорость движения

  3. Число клиентов в банке в течении дня

  4. Количество осадков в год

  5. Количество посещений сайта в течение суток

  1. Имеется два набора деталей равных. Вероятность того, что деталь первого набора стандартна, равна, а второго



Похожие документы:

  1. Учебник по теории вероятности: содержание Глава Случайные события. Вычисление вероятности > 1

    Учебник
    ... теоремой сложения: . 1.6. Формула полной вероятности и формула Байеса Если событие А может произойти только при выполнении одного из событий , которые образуют полную группу несовместных событий, то вероятность события Авычисляется по формуле ...
  2. Классификация случайных событий. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности события, непосредственный подсчет вероятности. Примеры

    Документ
    ... полной вер-ти. Теорема. Если событие F может произойти только при условии появления одного из событий (гипотез) А1,А2,…,Аn, образующих полную группу ...
  3. Утверждаю первый проректор проректор по учебной работе О. Г. Локтионова 2015 г. Элементы теории вероятностей Курск 2015

    Документ
    ... событие А может произойти вместе с одним из событий , образующих полную группу несовместных событий. Пусть известны вероятности этих событий (т.е. гипотез ) Вi и условные вероятности события А при гипотезах Вi . Тогда полная вероятность события ...
  4. Задачи для самостоятельного решения 17 Глава 3 принятие решений в условиях неопределенности и риска (игры с природой) 18

    Документ
    ... . Если событие А может наступить только при усло­вии появления одного из событий В1, В2, ...,Bn, образующих полную группу несовместных событий, то вероятность события А равна ...
  5. Математика и информатика

    Реферат
    ... тогда и только тогда, когда х есть элемент хотя бы одного из этих множеств ... вероятность Р(А). Теорема 8. Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий H1, H2, ..., Hn, образующих полную группу ...

Другие похожие документы..