Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Настоящим уполномочиваем Таможенное агентство A.C. PKS International CARGO S.A. с местонахождением в г. Ополе, ул. Obrońców Stalingradu 73, Регистраци...полностью>>
'Документ'
не позволит выпасть малышу из кроватки во время сна Двойной уровень поддона позволяет опускать днище по мере роста...полностью>>
'Документ'
В четверг на Канонерском острове, в МО «Морские ворота», прошли общественные слушания по реконструкции Петролеспорта. В результате после слушаний, кот...полностью>>
'Документ'
Во исполнение протокольного поручения Заместителя Премьер-Министра – Министра индустрии и новых технологий Республики Казахстан Исекешева А.О. № 17-5/...полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Университетские исследования, 2013

УДК 911.3; 314.3

Приближенная модель расчета предельной численности населения
по странам мира.

Чечулин Виктор Львович, chechulinvl@mail.ru

Смыслов Вячеслав Игоревич,

Саматкин Дмитрий Юрьевич,

Пермский государственный национальный исследовательский университет,

механико-математический факультет

Россия, 614990, ул. им. Букирева, 15

Произведен расчет распределения населения по странам Мира при предельной численности 10 млрд. человек, по основному ограничивающему энергетическому фактору (солнечной энергии на поверхности).

Ключевые слова: предельная численность населения, уровень солнечной радиации, распределение населения по странам и регионам, максимальная предельная численность населения России.

1. Предисловие.

Для планирования демографической стратегии для конкретной страны требуется знать верхнюю допустимую для данной страны численность населения, которая может проживать на территории, находясь в экологическом равновесии с окружающей средой. Для всего мира такие прогнозы делались:

  • Первую оценку предельной численности возможного населения на Земле сделал Антон Левенгук в 1679 году: 13,4 миллиарда человек.

  • В 1695 году Дж. Кинг из Лондона определил предельную численность возможного населения на Земле в 12,5 миллиарда

  • Согласно прогнозу ООН, к 2050 г. численность населения Земли достигнет примерно 8,9 миллиарда человек,

  • По подсчётам С.П. Капицы, через 50 лет численность населения стабилизируется, и нас на Земле будет около 10–11 миллиардов. [2]

Требуется определить распределение населения по странам и территориям в неограниченно отдалённом будущем, при предельной численности всего населения, принимаемой в 10 млрд. чел. при учёте основного ограничивающих фактора расселения (солнечной радиации).

2. Обработка данных.

В данной статье принята предельная численность населения равная – 10 миллиардов. Очень приближенно на основе разработанной методики оценено распределение населения по странам мира, которые необходимы для того чтобы вычислить максимальное допустимое население для Российской Федерации. Допустимое население рассчитывается из возможности самообеспечения страны пропитанием и солнечной энергией на основе разработанной авторами методики. В первом приближении прогноз имеет качественный характер.

Модели, которые вычисляли максимальную численность для всей планеты не могли выделить факторы ограничивающие численность населения на определенной территории. Был предположен фактор распределяющий предельную численность населения – это энергопоток солнечной радиации. Данный фактор является основным т.к. он влияет на степень снабжения едой (пахотные земли), фактор энергообеспечения,— так как в долгосрочной перспективе от площади, отводимой под солнечные батареи, зависит верхняя граница получаемого энергопотока, а также расселение промышленного производства.

Рис. 1. Падение солнечных лучей на территорию планеты.

Основные предположения приближенной модели:

1) Под центром региона будет принята его столица т.к. столица располагается в центре заселенной территории по широте [5].

2) Территории, которые располагаются на площади под вечной мерзлотой [5] будем считать непригодными для сельского хозяйства, а следовательно и для обеспечения населения минимальными необходимыми продуктами питания, что в свою очередь ведет к невозможности проживания на данных территориях.

3) Незначительные факторы, такие как высота над уровнем моря и количество осадков влияющие на распределение населения не будем брать во внимание.

Схема вычислений:

Начальные данные [3],[4]:

X — население территории

Y — Площадь территории

φ — Широта расположения столицы

m = 10 000 000 000 – максимальная численность населения земли

Формулы использованные при расчетах:

Находим сos(φ) и весовой коэффициент по площади (Ky).

Для его вычисления площадь территории делим на суммарную площадь земли:

 (1)

Где: yi –Площадь i-ой территории

 - коэффициент вечной мерзлоты (% от территории страны, без вечной мерзлоты)

Kyi – весовой коэффициент по площади.

Далее находим коэффициент обеспеченности энергией (Ke), для этого весовой коэффициент по площади (Ky) умножаем на косинус широты

(2)

Где: Kyi – весовой коэффициент по площади (формула 1)

сos(φi) – Косинус широты расположения центра страны

Kеi - Коэффициент обеспеченности энергией

Данный коэффициент в сумме должен быть меньше 1.

Потом находим коэффициент распределенности населения (Kx). Он находится делением коэффициента обеспеченности энергией (Ke) на сумму коэффициентов обеспеченности энергией:

(3)

Где: Kеi - Коэффициент обеспеченности энергией (формула 2)

Kхi - Коэффициент распределенности населения

Этот коэффициент в сумме должен давать 1.

Далее мы вычисляем расчетную численность для каждой страны (Xr), для этого коэффициент распределенности населения (Kx) умножаем на максимальную численность населения земли (m):

(4)

Где: Kхi - Коэффициент распределенности населения (формула 3)

m – расчетная максимальная численность земли, мы предположили её как равную 10 млрд. человек.

Xri – Расчетная численность населения i-ой страны

В сумме эта численность равна исходным - 10 млрд.

В завершении считаем коэффициент заселенности (перенаселенности) (Kh), для этого делим реальную численность населения данной территории (x) на расчетную (Xr):

(5)

Где: хi – Реальная численность населения i-ой страны

Xri – Расчетная численность населения i-ой страны

Khi - Коэффициент заселенности (перенаселенности) i-ой страны

Рис. 2. Карта коэффициента заселенности стран мира

Таблица 1. Расчетная численность 20 крупнейших стран мира

Название

страны

Население, млн. человек

Площадь,

кв.км

Плотность населения, чел./кв.км

Коэффициент заселенности

Расчетная численность, млн. человек

Коэфф. вечной мерзлоты

Китай

1 348

9598077

140,4

1,87

719

1

Индия

1 219

3287590

370,9

4,32

282

1

США

311

9518900

32,7

0,54

579

0,8

Индонезия

231

1904556

121,5

1,25

185

1

Бразилия

196

8511965

23,0

0,24

800

1

Пакистан

174

803940

216,8

2,66

66

1

Бангладеш

162

144000

1126,5

12,51

13

1

Нигерия

155

923768

167,5

1,73

89

1

Россия

143

17075400

8,4

0,25

567

0,6

Япония

128

377835

338,7

4,26

30

1

Мексика

112

1972550

56,8

0,62

182

1

Филиппины

102

300000

340,0

3,59

28

1

Вьетнам

86

329560

260,3

2,85

30

1

Германия

82

357021

229,0

3,84

21

1

Египет

81

1001450

80,5

0,95

85

1

Эфиопия

79

1127127

70,3

0,73

109

1

Иран

76

1648000

46,0

0,58

131

1

Турция

74

780580

94,4

1,26

59

1

3. Заключение.

Была описана приближенная модель которая позволяет выявить какие странны на Земле перенаселенные, а какие недонаселенные. Эти данные могут быть очень полезны при прогнозировании геополитических конфликтов и для определения демографической политики для каждой конкретной страны. На основании приближенной модели был сделан вывод, что в России максимальная предельная численность населения 567 миллионов человек.

Библиографический список.

1. Бахарев Д. В., Орлова Л. Н. О нормировании и расчете инсоляции //  Светотехника. 2006. № 1. С.18–27.

2. Капица С. П., Сколько людей жило, живет и будет жить на земле. М.: Высшая школа, 1999 (Резюме результатов математических расчетов)/

3. – Сайт всемирного банка (Источник данных о населении стран мира)

4. www. – Википедия (Источник данных о населении стран мира)

5. www.mir-map.ru – Географический атлас мира (Источник данных о координатах столиц, а так же карт с вечной мерзлотой)

An approximate model for calculating the marginal

population by country of the world.

Chechulin V. L., chechulinvl@

Smyslov V. I.,

Perm State university,

mathematical faculty

Russia, 614990, Perm, Bukirev st. 15

The calculation of the distribution of population by country in the maximum number of 10 billion people, with limitation by solar energy factor.
Keywords: limit the population, the level of solar radiation, the distribution of population by country and region, the maximum limit Russia's population.

Приложение 1

Таблица 2. Рассчётная численность населения стран мира.

Название страны

Население, чел.

Площадь,

кв.км

Плотность населен, чел./кв.км

Широта, град.

φ

соs φ

Весовой коэффициент по площади

Коэффициент заселенности

Расчетная численность, млн. человек

Коэфф. площади без вечной мерзлоты

Австралия

22 942 000

7 686 850

3,0

-35

0,82

0,061950397

0,04

616 461 921

1

Австрия

8 372 930

83 871

99,8

48

0,67

0,000675939

1,52

5 495 746

1

Азербайджан

9 111 000

75 100

121,3

40

0,77

0,000605251

1,62

5 632 770

1

Албания

3 170 000

28 748

110,3

41

0,75

0,000231688

1,49

2 124 338

1

Алжир

34 895 000

2 381 740

14,7

37

0,80

0,019195085

0,19

186 229 834

1

Американские Виргинские острова

110 000

352

312,5

18

0,95

2,83686E-06

3,36

32 770

1

Американское Самоа

67 000

199

336,7

-14

0,97

1,60379E-06

3,54

18 900

1

Ангилья

15 000

100

150,0

18

0,95

8,05927E-07

1,61

9 310

1

Ангола

18 498 000

1 246 700

14,8

-9

0,99

0,010047491

0,15

120 527 611

1

Андорра

84 082

468

179,7

42,5

0,74

3,77174E-06

2,49

33 785

1

Антигуа и Барбуда

88 000

442

199,1

17

0,96

3,5622E-06

2,13

41 375

1

Аргентина

40 134 425

2 766 890

14,5

-35

0,82

0,022299113

0,18

221 896 137

1

Армения

3 262 200

29 743

109,7

40

0,77

0,000239707

1,46

2 230 832

1

Аруба

107 000

193

554,4

12,5

0,98

1,55544E-06

5,80

18 444

1

Афганистан

28 150 000

647 500

43,5

34

0,83

0,005218377

0,54

52 553 455

1

Багамы

342 000

13 940

24,5

25

0,91

0,000112346

0,28

1 236 752

1

Бангладеш

162 221 000

144 000

1 126,5

23

0,92

0,001160535

12,50

12 975 535

1

Барбадос

256 000

430

595,3

13

0,97

3,46549E-06

6,24

41 011

1

Бахрейн

791 000

665

1 189,5

26

0,90

5,35941E-06

13,52

58 510

1

Белиз

322 100

22 966

14,0

17

0,96

0,000185089

0,15

2 149 814

1

Белоруссия

9 471 900

207 600

45,6

54

0,59

0,001673104

0,79

11 951 728

1

Бельгия

10 827 519

32 545

332,7

51

0,63

0,000262289

5,40

2 005 844

1

Бенин

8 935 000

112 620

79,3

6,5

0,99

0,000907635

0,82

10 952 590

1

Бермуды

65 000

54

1 203,7

32

0,85

4,35201E-07

14,50

4 483

1

Болгария

7 364 570

110 910

66,4

43

0,73

0,000893854

0,93

7 942 393

1

Боливия

9 879 000

1 098 580

9,0

-19

0,95

0,008853752

0,10

101 677 784

1

Босния и Герцеговина

3 767 000

51 129

73,7

44

0,72

0,000412062

1,05

3 601 337

1

Ботсвана

1 950 000

600 370

3,2

-25

0,91

0,004838544

0,04

53 264 599

1

Бразилия

195 661 000

8511965

23,0

-16

0,96

0,068600221

0,24

800 918 413

1

Британские Виргинские острова

23 000

153

150,3

18,5

0,95

1,23307E-06

1,62

14 203

1

Бруней

400 000

5 770

69,3

5

1,00

4,6502E-05

0,71

562 627

1

Буркина Фасо

15 757 000

274 200

57,5

12,3

0,98

0,002209852

0,60

26 223 567

1

Бурунди

8 303 000

27 830

298,3

-3,3

1,00

0,000224289

3,05

2 719 521

1

Бутан

697 000

47 000

14,8

27,5

0,89

0,000378786

0,17

4 081 135

1

Вануату

240 000

12 200

19,7

-17,6

0,95

9,83231E-05

0,21

1 138 309

1

Ватикан

921

0,5

1 842,0

42

0,74

4,02963E-09

25,31

36

1

Великобритания

62 435 709

244 820

255,0

51,5

0,62

0,00197307

4,18

14 926 030

1

Венгрия

10 013 628

93 030

107,6

47,5

0,68

0,000749754

1,63

6 154 668

1

Венесуэла

29 470 000

912 050

32,3

10,5

0,98

0,007350457

0,34

87 779 163

1

Восточный Тимор

1 134 000

14 874

76,2

-8,5

0,99

0,000119874

0,79

1 439 909

1

Вьетнам

85 789 573

329 560

260,3

21

0,93

0,002656013

2,85

30 117 324

1

Габон

1 475 000

267 667

5,5

-0,5

1,00

0,002157201

0,06

26 198 565

1

Гайана

761 510

214 970

3,5

7

0,99

0,001732501

0,04

20 884 835

1

Гаити

10 033 000

27 750

361,5

18,5

0,95

0,000223645

3,89

2 575 980

1

Гамбия

1 705 000

11 300

150,9

13,5

0,97

9,10697E-05

1,59

1 075 528

1

Гана

23 837 000

238 540

99,9

5,5

1,00

0,001922458

1,03

23 241 193

1

Гватемала

14 027 000

108 890

128,8

14,5

0,97

0,000877574

1,36

10 319 132

1

Гвинея

10 069 000

245 857

41,0

9,5

0,99

0,001981428

0,42

23 735 073

1

Гвинея-Бисау

1 611 000

36 120

44,6

12

0,98

0,000291101

0,47

3 458 288

1

Германия

81 751 602

357 021

229,0

52,5

0,61

0,002877329

3,84

21 286 432

1

Гернси

61 811

78

792,4

49,5

0,65

6,28623E-07

12,46

4 961

1

Гибралтар

31 000

7

4 769,2

36

0,81

5,23853E-08

60,21

515

1

Гондурас

7 466 000

112 090

66,6

14

0,97

0,000903364

0,70

10 645 929

1

Гонконг

7 026 400

1 092

6 434,4

22

0,93

8,80072E-06

70,89

99 111

1

Гренада

104 000

340

305,9

12

0,98

2,74015E-06

3,19

32 553

1

Греция

11 306 183

131 940

85,7

38

0,79

0,00106334

1,11

10 179 392

1

Грузия

4 436 400

57 200

77,6

41,6

0,75

0,00046099

1,06

4 188 142

1

Гуам

178 000

548

324,8

13,5

0,97

4,41648E-06

3,41

52 158

1

Дания

5 534 738

43 094

128,4

55,6

0,57

0,000347306

2,32

2 384 794

1

Джерси

89 300

116

769,8

49

0,66

9,34875E-07

11,98

7 453

1

Джибути

864 000

22 000

39,3

11,5

0,98

0,000177304

0,41

2 110 200

1

Доминика

67 000

754

88,9

15,3

0,96

6,07669E-06

0,94

71 189

1

Доминиканская Республика

10 090 000

48 730

207,1

18,5

0,95

0,000392728

2,23

4 523 514

1

ДР Конго

66 020 000

2 345 410

28,1

-4,3

1,00

0,018902292

0,29

228 925 935

1

Египет

80 655 000

1 001 450

80,5

30

0,87

0,008070956

0,95

84 903 506

1

Замбия

12 935 000

752 614

17,2

-15,3

0,96

0,006065519

0,18

71 058 436

1

Западная Сахара

513 000

266 000

1,9

27

0,89

0,002143766

0,02

23 201 419

1

Зимбабве

12 553 000

390 580

32,1

-18

0,95

0,00314779

0,35

36 361 181

1

Йемен

23 580 000

527 970

44,7

15

0,97

0,004255053

0,47

49 919 204

1

Израиль

7 746 000

20 770

372,9

31,6

0,85

0,000167391

4,47

1 731 852

1

Индия

1 219 477 000

3 287 590

370,9

28,6

0,88

0,026495574

4,32

282 567 907

1

Индонезия

231 369 500

1 904 556

121,5

-6

0,99

0,01534933

1,25

185 399 990

1

Иордания

6 316 000

92 300

68,4

32

0,85

0,000743871

0,82

7 662 989

1

Ирак

30 747 000

437 072

70,3

33,3

0,84

0,003522481

0,86

35 763 696

1

Иран

75 773 620

1 648 000

46,0

35,6

0,81

0,013281676

0,58

131 189 376

1

Ирландия

4 459 300

70 273

63,5

53,3

0,60

0,000566349

1,08

4 113 308

1

Исландия

317 630

103 000

3,1

64

0,44

0,000830105

0,07

4 424 684

1

Испания

46 072 834

497 304

92,6

40,3

0,76

0,004007907

1,24

37 135 402

1

Италия

60 340 328

301 230

200,3

42

0,74

0,002427694

2,75

21 918 768

1

Кабо-Верде

506 000

4 033

125,5

15

0,97

3,2503E-05

1,33

381 317

1

Казахстан

16 593 000

2 724 900

6,1

51

0,63

0,021960704

0,10

167 943 600

1

Каймановы острова

56 000

262

213,7

19,5

0,94

2,11153E-06

2,32

24 175

1

Камбоджа

14 805 000

181 040

81,8

11,5

0,98

0,00145905

0,85

17 365 025

1

Камерун

19 522 000

475 440

41,1

4

1,00

0,003831699

0,42

46 423 381

1

Канада

34 748 000

9 976 140

3,5

45,5

0,70

0,056280281

0,07

479 291 151

0,7

Катар

1 409 000

11 437

123,2

25,3

0,90

9,21739E-05

1,39

1 012 198

1

Кения

39 802 000

582 650

68,3

-1,2

1,00

0,004695733

0,70

57 017 973

1

Кипр

801 851

6 000

133,6

35

0,82

4,83556E-05

1,67

481 182

1

Киргизия

5 482 000

198 500

27,6

43

0,73

0,001599765

0,39

14 214 814

1

Кирибати

98 000

717

136,7

1,2

1,00

5,7785E-06

1,40

70 165

1

Китай

1 348 010 000

9 598 077

140,4

40

0,77

0,07735349

1,87

719 890 284

1

Китайская Республика

23 131 093

35 980

642,9

25

0,91

0,000289973

7,25

3 192 132

1

КНДР

24 051 706

120 540

199,5

39

0,78

0,000971464

2,62

9 171 794

1

Колумбия

46 247 000

1 138 910

40,6

4,5

1,00

0,009178783

0,42

111 134 551

1

Коморы

676 000

2 170

311,5

-11,6

0,98

1,74886E-05

3,25

208 068

1

Коста-Рика

4 579 000

51 100

89,6

10

0,98

0,000411829

0,93

4 925 818

1

Кот-д’Ивуар

21 075 000

322 460

65,4

7

0,99

0,002598792

0,67

31 327 739

1

Куба

11 204 000

100 860

111,1

23

0,92

0,000812858

1,23

9 088 281

1

Кувейт

2 985 000

17 820

167,5

29,3

0,87

0,000143616

1,96

1 521 322

1

Кюрасао

141 766

444

319,3

12

0,98

3,57832E-06

3,33

42 511

1

Лаос

6 320 000

236 800

26,7

18

0,95

0,001908435

0,29

22 044 978

1

Латвия

2 245 800

64 589

34,8

57

0,55

0,00052054

0,65

3 445 907

1

Лесото

2 067 000

30 355

68,1

-29,2

0,87

0,000244639

0,80

2 593 986

1

Либерия

3 476 608

111 370

31,2

6,2

0,99

0,000897561

0,32

10 837 331

1

Ливан

4 224 000

10 452

404,1

34

0,83

8,42355E-05

4,98

848 322

1

Ливия

6 420 000

1 759 540

3,6

33

0,84

0,014180607

0,04

144 468 132

1

Литва

3 329 227

65 200

51,1

54,6

0,58

0,000525464

0,90

3 699 400

1

Лихтенштейн

35 789

160

223,7

47

0,68

1,28948E-06

3,35

10 686

1

Люксембург

502 207

2 586

194,2

49,5

0,65

2,08413E-05

3,05

164 473

1

Маврикий

1 288 000

1 860

692,5

-20,3

0,94

1,49902E-05

7,54

170 762

1

Мавритания

3 291 000

1 030 700

3,2

18

0,95

0,008306689

0,03

95 953 375

1

Мадагаскар

19 625 000

587 040

33,4

-19

0,95

0,004731114

0,36

54 332 799

1

Макао

542 200

25

21 688,0

22

0,93

2,01482E-07

238,96

2 269

1

Македония

2 048 620

25 333

80,9

42

0,74

0,000204165

1,11

1 843 336

1

Малави

15 263 000

118480

128,8

-14

0,97

0,000954862

1,36

11 252 830

1

Малайзия

28 306 700

329 750

85,8

3

1,00

0,002657544

0,88

32 232 130

1

Мали

14 517 176

1 240 000

11,7

12,6

0,98

0,009993494

0,12

118 452 565

1

Мальдивы

309 000

300

1 030,0

4

1,00

2,41778E-06

10,55

29 293

1

Мальта

416 333

316

1 317,5

36

0,81

2,54673E-06

16,63

25 029

1

Марокко

32 328 000

446 550

72,4

34

0,83

0,003598867

0,89

36 243 622

1

Маршалловы Острова

62 000

181

342,5

7

0,99

1,45873E-06

3,53

17 585

1

Мексика

112 100 000

1 972 550

56,8

19,5

0,94

0,015897312

0,62

182 012 111

1

Мозамбик

20 226 296

801 590

25,2

-26

0,90

0,00646023

0,29

70 527 807

1

Молдавия

3 563 800

29 680

120,1

47

0,68

0,000239199

1,80

1 982 166

1

Монако

33 000

2

16 923,1

43,6

0,72

1,57156E-08

238,66

138

1

Монголия

2 671 000

1 564 116

1,7

48

0,67

0,012605633

0,03

102 490 545

1

Монтсеррат

5 900

102

57,8

16,6

0,96

8,22046E-07

0,62

9 568

1

Мьянма

50 020 000

678 500

73,7

19,6

0,94

0,005468214

0,80

62 568 139

1

Намибия

2 171 000

825 418

2,6

-22,5

0,92

0,006652266

0,03

74 649 048

1

Науру

10 000

21

476,2

-0,5

1,00

1,69245E-07

4,87

2 055

1

Непал

29 331 000

140 800

208,3

27,6

0,89

0,001134745

2,40

12 214 924

1

Нигер

15 290 000

1 267 000

12,1

13,5

0,97

0,010211095

0,13

120 592 353

1

Нигерия

154 729 000

923 768

167,5

9

0,99

0,007444895

1,73

89 307 412

1

Нидерланды

16 737 000

41 526

403,0

52,3

0,61

0,000334669

6,73

2 487 109

1

Никарагуа

5 743 000

129 494

44,3

12

0,98

0,001043627

0,46

12 398 325

1

Ниуэ

1 500

260

5,8

-19

0,95

2,09541E-06

0,06

24 064

1

Новая Зеландия

4 461 200

268 680

16,6

-41,3

0,75

0,002165365

0,23

19 763 623

1

Норвегия

4 978 100

324 220

15,4

60

0,50

0,002351679

0,35

14 293 895

0,9

ОАЭ

4 599 000

82 880

55,5

24,5

0,91

0,000667952

0,62

7 382 692

1

Оман

2 845 000

309 500

9,2

23,5

0,92

0,002494344

0,10

27 784 135

1

Остров Мэн

80 000

572

139,9

54

0,59

4,6099E-06

2,43

32 931

1

Острова Кука

20 000

237

84,4

-21

0,93

1,91005E-06

0,92

21 659

1

Острова Питкэрн

60

47

1,3

-25

0,91

3,78786E-07

0,01

4 170

1

Острова Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья

4 500

410

11,0

-15

0,97

3,3043E-06

0,12

38 765

1

Пакистан

174 280 500

803 940

216,8

33,6

0,83

0,006479169

2,66

65 556 011

1

Палау

20 000

458

43,7

7,5

0,99

3,69115E-06

0,45

44 446

1

Палестина

3 761 646

6 020

624,9

32

0,85

4,85168E-05

7,53

499 796

1

Панама

3 454 000

78 200

44,2

9

0,99

0,000630235

0,46

7 560 166

1

Папуа — Новая Гвинея

6 732 000

462 840

14,5

-9,5

0,99

0,003730152

0,15

44 682 645

1

Парагвай

6 349 000

406 750

15,6

-25,3

0,90

0,003278108

0,18

35 998 199

1

Перу

29 132 013

1 285 220

22,7

-12

0,98

0,010357935

0,24

123 052 617

1

Польша

38 163 895

312 685

122,1

52

0,62

0,002520013

2,02

18 854 015

1

Португалия

10 636 888

92 082

115,5

38,6

0,78

0,000742114

1,51

7 045 838

1

Пуэрто-Рико

3 982 000

9 104

437,4

18,3

0,95

7,33716E-05

4,71

846 088

1

Республика Конго

3 683 000

342 000

10,8

-4,25

1,00

0,00275627

0,11

33 383 405

1

Республика Корея

49 773 145

98 480

505,4

37,5

0,79

0,000793677

6,51

7 649 348

1

Россия

142 914 136

17 075 400

8,4

55,6

0,57

0,082569152

0,25

566 965 032

0,6

Руанда

9 998 000

26 338

379,6

-2

1,00

0,000212265

3,88

2 576 426

1

Румыния

21 466 174

237 500

90,4

44,3

0,72

0,001914077

1,29

16 643 914

1

Сальвадор

6 163 000

21 040

292,9

13,6

0,97

0,000169567

3,08

2 001 734

1

Самоа

179 000

2 860

62,6

-14

0,97

2,30495E-05

0,66

271 633

1

Сан-Марино

32 386

61

529,2

44

0,72

4,93227E-07

7,51

4 311

1

Сан-Томе и Принсипи

163 000

1 001

162,8

0,3

1,00

8,06733E-06

1,66

97 978

1

Саудовская Аравия

25 721 000

2 218 000

11,6

24,6

0,91

0,01787546

0,13

197 415 237

1

Свазиленд

1 185 000

17 363

68,2

-26,3

0,90

0,000139933

0,78

1 523 764

1

Северные Марианские острова

87 000

477

182,4

15

0,97

3,84427E-06

1,93

45 100

1

Сейшельские Острова

89 188

454

196,4

-4,6

1,00

3,65891E-06

2,01

44 295

1

Сенегал

12 534 000

196 190

63,9

14,6

0,97

0,001581148

0,67

18 583 843

1

Сент-Винсент и Гренадины

109 000

389

280,2

13

0,97

3,13506E-06

2,94

37 101

1

Сент-Китс и Невис

52 000

261

199,2

17,3

0,95

2,10347E-06

2,13

24 392

1

Сент-Люсия

172 000

620

277,4

14

0,97

4,99675E-06

2,92

58 886

1

Сербия

9 850 000

88 361

111,5

45

0,71

0,000712125

1,61

6 118 115

1

Сингапур

4 987 600

710

7 024,8

1,3

1,00

5,72208E-06

71,79

69 478

1

Синт-Мартен

40 917

35

1 169,1

18

0,95

2,82074E-07

12,56

3 258

1

Сирия

21 906 000

185 180

118,3

33,5

0,83

0,001492416

1,45

15 117 676

1

Словакия

5 424 925

48 845

111,1

48

0,67

0,000393655

1,69

3 200 626

1

Словения

2 087 770

20 253

103,1

46

0,69

0,000163224

1,52

1 377 662

1

Соломоновы Острова

523 000

28450

18,4

-9,5

0,99

0,000229286

0,19

2 746 567

1

Сомали

9 133 000

637657

14,3

2

1,00

0,00513905

0,15

62 376 635

1

Судан

30 894 000

1886065

16,4

15,5

0,96

0,015200306

0,17

177 902 836

1

Суринам

520 000

163270

3,2

6

0,99

0,001315837

0,03

15 893 603

1

США

311 030 000

9 518 900

32,7

39

0,78

0,061372305

0,54

579 428 493

0,8

Сьерра-Леоне

5 696 000

71740

79,4

8,5

0,99

0,000578172

0,82

6 944 943

1

Таджикистан

6 952 000

143100

48,6

38,5

0,78

0,001153281

0,63

10 964 803

1

Таиланд

63 525 062

514000

123,6

13,6

0,97

0,004142465

1,30

48 901 681

1

Танзания

43 739 000

948087

46,1

-6,3

0,99

0,007640889

0,47

92 240 017

1

Теркс и Кайкос

33 000

417

79,1

22

0,93

3,36072E-06

0,87

37 847

1

Того

6 619 000

56785

116,6

6

0,99

0,000457646

1,20

5 527 765

1

Токелау

1 200

12

100,0

-8,5

0,99

9,67112E-08

1,03

1 162

1

Тонга

104 000

748

139,0

-21

0,93

6,02833E-06

1,52

68 357

1

Тринидад и Тобаго

1 339 000

5128

261,1

10,6

0,98

4,13279E-05

2,71

493 378

1

Тувалу

10 000

26

384,6

-8,5

0,99

2,09541E-07

3,97

2 517

1

Тунис

10 432 500

163610

63,8

36,6

0,80

0,001318577

0,81

12 859 683

1

Туркмения

5 110 000

491200

10,4

38

0,79

0,003958713

0,13

37 896 904

1

Турция

73 723 000

780580

94,4

40

0,77

0,006290905

1,26

58 546 307

1

Уганда

32 710 000

236040

138,6

0,3

1,00

0,00190231

1,42

23 103 557

1

Узбекистан

28 639 000

447400

64,0

41,3

0,75

0,003605717

0,87

32 909 948

1

Украина

45 760 051

603700

75,8

50,5

0,64

0,004865381

1,22

37 606 783

1

Уругвай

3 361 000

176220

19,1

-35

0,82

0,001420204

0,24

14 132 306

1

Фарерские острова

48 660

1399

34,8

62

0,47

1,12749E-05

0,76

64 354

1

Федеративные Штаты Микронезии

111 000

271

409,6

7

0,99

2,18406E-06

4,22

26 328

1

Фиджи

849 000

18270

46,5

-18

0,95

0,000147243

0,50

1 700 852

1

Филиппины

102 000 000

300000

340,0

14,5

0,97

0,002417781

3,59

28 429 972

1

Финляндия

5 398 200

337030

16,0

60

0,50

0,002172973

0,41

13 207 689

0,8

Фолклендские острова

3 000

12173

0,2

-51,6

0,62

9,81055E-05

0,00

740 529

1

Франция

65 821 885

547 030

120,3

49

0,66

0,004408662

1,87

35 145 503

1

Французская Гвиана

762 000

91 000

8,4

5

1,00

0,000733394

0,09

8 873 327

1

Хорватия

4 435 056

56 542

78,4

46

0,69

0,000455687

1,15

3 846 136

1

ЦАР

4 422 000

622 984

7,1

4,3

1,00

0,005020796

0,07

60 806 936

1

Чад

11 274 106

1 284 000

8,8

12

0,98

0,010348102

0,09

122 935 809

1

Черногория

624 000

14 026

44,5

42,5

0,74

0,000113039

0,62

1 012 543

1

Чехия

10 532 770

78866

133,6

50

0,64

0,000635602

2,12

4 964 613

1

Чили

17 329 000

756950

22,9

-33,5

0,83

0,006100464

0,28

61 795 684

1

Швейцария

7 782 900

41290

188,5

47

0,68

0,000332767

2,82

2 757 535

1

Швеция

9 349 059

449964

20,8

59,3

0,51

0,003263743

0,46

20 255 141

0,9

Шри-Ланка

20 238 000

65610

308,5

6

0,99

0,000528769

3,17

6 386 839

1

Эквадор

14 486 000

283560

51,1

0

1,00

0,002285286

0,52

27 755 187

1

Экваториальная Гвинея

676 000

28051

24,1

3,5

1,00

0,000226071

0,25

2 740 549

1

Эритрея

5 073 000

121320

41,8

15,3

0,96

0,000977751

0,44

11 454 490

1

Эстония

1 340 021

45226

29,6

59,5

0,51

0,000364489

0,60

2 248 765

1

Эфиопия

79 221 000

1127127

70,3

9

0,99

0,00908382

0,73

108 967 614

1

ЮАР

49 320 500

1219912

40,4

-25,6

0,90

0,0098316

0,46

107 696 280

1

Южный Судан

8 260 490

619745

13,3

4

1,00

0,004994692

0,14

60 513 752

1

Ямайка

2 719 000

10990

247,4

18

0,95

8,85714E-05

2,66

1 023 118

1

Япония

127 960 000

377835

338,7

35,6

0,81

0,003045074

4,25

30 077 632

1

Чечулин В. Л., Смыслов В.И., Саматкин Д.Ю. стр. 14 из 14



Похожие документы:

  1. Университетские исследования, 2013 (1)

    Документ
    ... С. Н., Леготкин В. С., Механизм поглощения инфляции // Университетские исследования. 2013. Раздел экономика. URL: /files/articles ... В. С. Оценка произведенной инфляции России // Университетские исследования, 2013. Раздел экономика. URL: http://www ...
  2. Университетские исследования, 2013 (3)

    Документ
    ... численности населения по странам мира. // Университетские исследования, 2013. /files/articles/692_21635.doc 3. Чечулин ... предельной численности населения регионов России. // Университетские исследования, 2013. /files/articles/691_46364.doc 4. Росстат ...
  3. Университетские исследования, 2013 (5)

    Документ
    Университетские исследования, 2013 УДК 911.3; 314.3 Приближенная модель ... численности населения по странам мира. // Университетские исследования, 2013. www. – Википедия (Источник данных о населении ...
  4. Университетские исследования, 2013 (2)

    Обзор
    Университетские исследования, 2013. УДК 519.23/ ... фильтрация шумов.  Чечулин В. Л., Черепанова Ю. А., 2013. Обзор Усиление видеосигнала используется для ... а также передвижение в кадре объекта исследования (человека), то исходная последовательность кадров ...
  5. Университетские исследования, 2013 около теоремы коуза

    Документ
    Университетские исследования, 2013 УДК 330 ... точках. © Чечулин В. Л., Белкин Д. Г., 2013. В западной экономической теории имеются положения ... Методика оценки валовой прибыли банка // Университетские исследования, 2013 (раздел: экономика). URL: /files ...

Другие похожие документы..