Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Квалификация невозвращения на территорию Российской Федерации предметов художественного, исторического и археологического достояния народов Российской...полностью>>
'Документ'
Управление науки и образования направляет для руководства перечень примерных учебных программ по видам искусства для детских школ искусств на 2003/200...полностью>>
'Документ'
Проблема здоровья детей сегодня стоит настолько остро, что мы вправе поставить вопрос: «Что для нас важнее- их физическое состояние или обучение (то о...полностью>>
'Урок'
Тема. Сутки. Время. Минута. Секунда. Определение времени по часам. Задача, которая содержит двукратное увеличение (уменьшение) числа в несколько раз. ...полностью>>

Главная > Рабочая программа

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Российский государственный торгово-экономический университет

(РГТЭУ)

Кафедра «Финансы и статистка»

Одобрено УМС факультета

Протокол № ___от «____» 20__г.

Председатель

Рабочая программа

Наименование дисциплины Математическая статистика

Рекомендуется для направления подготовки 030300.62 – Психология

Профиль подготовки Психология

Квалификация (степень) выпускника Бакалавр

Согласовано: Рекомендовано кафедрой:

Учебно-методическое управление Протокол №____

РГТЭУ От «___»_______________20__г.

«___»__________________20__г. Зав. кафедрой________________

____________________________

Москва 2011 г.

Содержание

1. Цели и задачи дисциплины: 3

2. Место дисциплины в структуре ООП: 4

3. Требования к результатам освоения дисциплины: 5

4. Объем дисциплины и виды учебной работы 6

5. Содержание дисциплины. 6

5.1. Содержание разделов дисциплины «Математическая статистика» 6

Медиана Ме исследуемого признака определяется как его средневероятное значение, т.е. такое значение, которое обладает следующим свойством: вероятность того, что случайная величина окажется больше Ме , равна вероятности того, что она окажется меньше. Для обладающих непрерывной плотностью случайных величин выполняется условие: 10

(1.3) 10

Метод максимального правдоподобия. В соответствии с этим методом оценка мп неизвестного параметра θ по наблюдениям Х1, Х2,…,Хn случайной величины Х (подчиненной закону распределения f (X,), где f – плотность вероятности) определяется из условия 16

Метод наименьших квадратов используется в регрессионном анализе для нахождения оценок параметров уравнения регрессии. Метод состоит в том, чтобы определить оценку неизвестного параметра из решения следующей задачи: 17

Несмещенность. Оценка неизвестного параметра θ называется несмещенной, если при любом объеме выборки n результат ее осреднения по всем возможным выборкам данного объема приводит к точному истинному значению оцениваемого параметра, т.е. М=θ. (2.5) 17

Общая логическая схема статистического критерия. 24

Проверка гипотезы о значении дисперсии генеральной совокупности 26

Тема 5. Методика статистического анализа количественных и качественных показателей 33

Тема 6. Многомерные статистические методы 48

5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами «Математическая статистика» 53

5.3. Разделы и темы дисциплин и виды занятий 54

6. Темы практических занятий 54

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины: 55

а) основная литература: 55

б) дополнительная литература: 55

в) Интернет-ресурсы: 56

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: 56

9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины: Образовательные технологии 56

10. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости 56

10.1. Вопросы текущего контроля. 57

10.2. Тесты программированного контроля для промежуточной аттестации. 58

10.3. Оценочные средства (примеры) 60

Рабочая программа учебной дисциплины «Математическая статистика» составлена на основе утвержденного Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению подготовки 030300 – «Психология», в соответствии с требованиями Министерства образования и науки Российской Федерации к структуре и содержанию данных программ. Дисциплина «Математическая статистика» включена в базовую часть профессионального цикла.

Трудоемкость дисциплины в соответствии с базовым учебным планом составляют 4 зачетных единицы; общее количество часов – 144 часа, из них аудиторных – 54 часов, в том числе лекции – 20 часов.

1. Цели и задачи дисциплины:

    • Цели дисциплины: освоение базовых знаний в области математической статистики, приобретение умений использования методов получения и обработки статистической информации, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

    • Задачи дисциплины:

    • усвоение основных понятий в области теории вероятностей и математической статистики;

    • ознакомление с основными методами получения и обработки статистической информации;

    • освоение наиболее распространенных методов математической обработки статистических данных, методологии построения и анализа системы статистических показателей, отражающих состояние и развитие различных явлений и процессов;

    • умение ориентироваться в структуре, организации и взаимосвязях статистических данных, а также умение пользоваться статистическими данными, публикациями Росстата в периодических изданиях, сборниках, на сайтах;

    • приобретение умений и навыков использования теоретических знаний в практических ситуациях, а также формирования необходимых компетенций для профессиональной деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Математическая статистика» включена в базовую (общепрофессиональную) часть профессионального цикла ОПД ФГОС ВПО по направлению подготовки «Психология» (квалификация «бакалавр»). Изучение дисциплины «Математическая статистика» базируется на сумме знаний и навыков, полученных студентами в ходе изучения таких дисциплин, как «Математика», «Информатика».

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студентов:

Студент должен:

  • Знать: основы математики, закон больших чисел, основные принципы информатики, а также статистические понятия, законы и теории, структуру и построение статистических показателей, основные статистические категории и системы показателей, методологию анализа на их основе исходной информации.

  • Уметь: применять знания основных положений математики, информатики и математической статистики в профессиональной деятельности.

  • Владеть: основными понятиями, определенными в предшествующих дисциплинах, в том числе современными информационными пакетами и методами статистического анализа.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

    Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

    Общекультурные компетенции:

    ОК – 1 – владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения;

    ОК - 8 – осознанием сущности и значением информации в развитии современного общества; владением основными методами и средствами получения, хранения, переработки информации; навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

    Профессиональные компетенции:

    ПК - 11 - способностью осуществлять сбор, хранение, обработку и оценку информации, необходимой для организации и управления профессиональной деятельностью;

ПК – 14 – готовностью анализировать, оценивать и разрабатывать стратегии организации;

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные положения теории математической статистики, цели, принципы, функции, объекты, средства и базовые методы математической статистики, анализ, этапы математико-статистических исследований, область применения методов математической статистики, категории и понятия статистики, статистические методы оценки и прогнозирования параметров психической деятельности.

Уметь: применять статистические методы оценки и прогнозирования деятельности; применять методы получения, сбора, хранения, обработки и интерпретации информации и данных исследований с помощью математико-статистического аппарата.

Владеть: навыками использования в профессиональной деятельности аналитических и инструментальных методов для оценки и прогнозирования специфики психического функционирования человека.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Всего часов/ зачетных единиц

Семестры

1

2

Аудиторные занятия (всего), в том числе

54

54

Лекции

20

20

Практические занятия (ПЗ)

34

34

Самостоятельная работа (всего), в том числе

54

54

Доклады по проблемам применения математической статистики в психологии

4

4

Сбор статистического материала для деловых игр и др. инновационных методов

-

-

Работа студентов по углубленному изучению статистики (Работа с учебной литературой).

34

34

Подготовка к промежуточной аттестации

6

6

Поиск учебной информации в Интернете

10

10

Вид промежуточной аттестации - экзамен

-

-

Общая трудоемкость

часы

108

зачетные единицы

4

общее количество часов – 144 часа, из них аудиторных – 54 часов, в том числе лекции – 20 часов

5. Содержание дисциплины.



Похожие документы:

  1. Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

    Рабочая программа
    ... ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент Квалификация выпускника ...
  2. Рабочая программа По дисциплине «Экономическая география зарубежных стран» Направление подготовки

    Рабочая программа
    ... (ФИЛИАЛ) Кафедра математических и естественнонаучных дисциплин Рабочая программа По дисциплине «Экономическая география зарубежных стран» Направление подготовки 080100 «Экономика ...
  3. Рабочая программа дисциплины «линейная алгебра» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика

    Рабочая программа
    ... ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика Квалификация выпускника ...
  4. Программа дисциплины «экономическая теория» Рекомендуется для направления подготовки 100700 «Торговое дело»

    Программа дисциплины
    ... ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ» Рекомендуется для направления подготовки 100700 «Торговое дело» Квалификация ...
  5. Рабочая программа дисциплины «методы регионоведческих исследований» Рекомендуется для направления подготовки

    Рабочая программа
    ... УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «МЕТОДЫ РЕГИОНОВЕДЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ» Рекомендуется для направления подготовки 032000 Зарубежное регионоведение Квалификация ...

Другие похожие документы..