Поиск
Рекомендуем ознакомиться
Главная > Рабочая программа
| Информация о документе | |
| Дата добавления: | |
| Размер: | |
| Доступные форматы для скачивания: |  |
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)»
Утверждаю:
Проректор по научной работе
__________________________
«___»_____________20____г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
|
Всего учебных часов, час./ зач. ед |
180/5 |
|
Всего аудиторных занятий, час |
24 |
|
Всего часов на самостоятельную работу аспиранта |
156 |
|
Аттестация |
зачет |
|
Курс, очное/заочное |
2/2 |
ОМСК-2012
Составители рабочей программы:
Доцент кафедры «Информационной безопасности»
канд.ф.-м.наук _____________ Рассказова М.Н.
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры «Информационной безопасности», протокол № «__» 2012 г. протокол № ___
Зав. кафедрой «ИБ» _____ _________Морозов В.Н.
Цели освоения учебной дисциплины
Целью освоения учебной дисциплины «Математическое моделирование и теория принятия решений» является ознакомление аспирантов с основными понятиями и методами математического моделирования, различными видами математических моделей, применяемыми для широкого круга практических производственных задач и для проведения научных исследований; а также с технологиями принятия решений как в условиях определенной ситуации управления объектом, так и в условиях неопределенности. Аспирант должен уметь применять современные прикладные математические пакеты и программные средства для решения задач и принятия решений.
Структура и содержание учебной дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
Структура дисциплины
Таблица 1
|
Вид учебной работы |
Всего |
Трудоемкость (час/з.е.) |
|
|
очная |
заочная |
||
|
курс |
курс |
||
|
3 |
4 |
||
|
Общая трудоемкость дисциплины |
180/5 |
180 |
180 |
|
Аудиторные занятия |
24 |
24 |
24 |
|
Лекции (Л) |
24 |
24 |
24 |
|
Семинары, практические занятия (ПЗ) |
- |
- |
- |
|
Самостоятельная работа (СР) |
156 |
156 |
156 |
|
Вид итогового контроля |
зачет |
зачет |
зачет |
Содержание дисциплины
Таблица 2
|
Разделы и темы дисциплины |
Трудоемкость, час |
|||||
|
лекции |
ПЗ |
СР |
||||
|
о |
з |
о |
з |
о |
з |
|
|
Раздел 1 – Основные понятия моделирования систем |
||||||
|
Тема 1.1. Основные понятия математического моделирования. |
1 |
1 |
||||
|
Тема 1.2. Классификация моделей и видов моделирования. |
0,5 |
0,5 |
||||
|
Тема 1.3. Этапы построения модели. |
0,5 |
0,5 |
||||
|
Раздел 2 – Моделирование оптимизационных задач |
||||||
|
Тема 2.1. Задачи оптимизации и линейное программирование |
4 |
4 |
24 |
24 |
||
|
Тема 2.2. Теория двойственных оценок и анализ моделей на чувствительность |
2 |
2 |
12 |
12 |
||
|
Тема 2.3. Моделирование многокритериальных задач. |
2 |
2 |
6 |
6 |
||
|
Раздел 3 – Теория игр и принятия решений в условиях неопределенности |
||||||
|
Тема 3.1. Основные понятия теории игр. Графическое решение задач. |
2 |
2 |
12 |
12 |
||
|
Тема 3.2. Сведение задачи теории игр к задаче ЛП. |
1 |
1 |
12 |
12 |
||
|
Тема 3.3. Решение задачи в условиях неопределенности. |
1 |
1 |
4 |
4 |
||
|
Раздел 4 – Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем |
||||||
|
Тема 4.1. Элементы регрессионного анализа. Нахождение уравнения парной регрессии. |
2 |
2 |
12 |
12 |
||
|
Тема 4.2. Нахождение уравнения множественной регрессии и оценка значимости параметров. |
2 |
2 |
20 |
20 |
||
|
Тема 4.3. Основы теории массового обслуживания. |
2 |
2 |
12 |
12 |
||
|
Раздел 5 – Имитационное моделирование систем на языке GPSS. |
||||||
|
Тема 5.1. Имитационное моделирование систем. Основные подходы и среды моделирования. |
1 |
1 |
8 |
8 |
||
|
Тема 5.2. Имитационное моделирование систем на языке GPSS. |
2 |
2 |
30 |
30 |
||
|
Тема 5.3. Оптимизация моделей. Использование результатов для принятия решений. |
1 |
1 |
4 |
4 |
||
|
Итого: |
24 |
24 |
156 |
156 |
||
Содержание разделов дисциплины
Таблица 3
|
Наименование тем лекционного курса |
Содержание темы |
|
Раздел 1 – Основные понятия моделирования систем |
|
|
Тема 1.1. Основные понятия математического моделирования. |
Понятие математической модели, классификация моделей, параметры модели, однокритериальные и многокритериальные задачи, принципы построения моделей, виды формального описания моделей. |
|
Тема 1.2. Классификация моделей и видов моделирования. |
Классификация математических моделей. Классификация видов моделирования. |
|
Тема 1.3. Этапы построения модели. |
|
|
Раздел 2 – Моделирование оптимизационных задач |
|
|
Тема 2.1. Задачи оптимизации и линейное программирование |
Типы оптимизационных задач. Задачи линейного и нелинейного программирования. Линейное программирование: графический способ решения, симплексный метод решения, метод искусственного базиса, проблемы вырожденности и зацикливания. Транспортная задача: открытого и закрытого типа. Усложненные типы задач ЛП. Методы многопараметрической оптимизации в процессах планирования, управления и принятия решений. Решение задач с помощью надстройки Excel Поиск решения. Дискретное программирование: математические модели задач в природных, технических и социальных системах. |
|
Тема 2.2. Теория двойственных оценок и анализ моделей на чувствительность |
Теория двойственности в ЛП: метод двойственных оценок, экономико-математический анализ полученных оптимальных решений на чувствительность. |
|
Тема 2.3. Моделирование многокритериальных задач. |
Метод последовательных уступок. Метод построения обобщающей функции свертки. |
|
Раздел 3 – Теория игр и принятия решений в условиях неопределенности |
|
|
Тема 3.1. Основные понятия теории игр. Графическое решение задач. |
Основные понятия теории игр и постановка задачи. Матричные игры. Игры с «природой». Графический способ решения. |
|
Тема 3.2. Сведение задачи теории игр к задаче ЛП. |
Сведение матричной игры к задаче ЛП. Решение задачи в условиях определенности. |
|
Тема 3.3. Решение задачи в условиях неопределенности. |
Методы принятия решений в условиях «природной» неопределенности. Изучение программных средств, поддерживающих технологии решения задач (спец.средства, функции и надстройки Excel) |
|
Раздел 4 – Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем |
|
|
Тема 4.1. Элементы регрессионного анализа. Нахождение уравнения парной регрессии. |
Основные понятия регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов. Нахождение уравнения парной линейной регрессии. Построение нелинейных регрессий. Возможности линеаризации задачи. |
|
Тема 4.2. Нахождение уравнения множественной регрессии и оценка значимости параметров. |
Нахождение уравнения множественной линейной регрессии. Оценка уравнения на значимость по критерию Фишера. Оценка на значимость параметров регрессии по критерию Стьюдента. Коэффициент детерминации, его смысл. Вопросы мультиколлинеарности и гетероскедастичности. |
|
Тема 4.3. Основы теории массового обслуживания. |
Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем. Моделирование марковских случайных процессов. Эргодические системы. Моделирование систем массового обслуживания. Основные характеристики моделей. |
|
Раздел 5 – Имитационное моделирование систем на языке GPSS. |
|
|
Тема 5.1. Имитационное моделирование систем. Основные подходы и среды моделирования. |
Основные подходы имитационного моделирования: событийный, объектно-ориентированный и др. Среды имитационного моделирования: GPSS, MicroSaint, Arena, AnyLogic и др. |
|
Тема 5.2. Имитационное моделирование систем на языке GPSS. |
Имитационное моделирование. Основные инструментальные средства языка GPSS моделирования СМО и технических систем. Различные функциональные возможности моделирования: моделирование атак, захват устройств, синхронизация движений потоков и др. |
|
Тема 5.3. Оптимизация моделей. Использование результатов для принятия решений. |
Оптимизация имитационной модели системы на языке GPSS. Анализ полученных результатов моделирования. |
Аудиторная работа
Практические занятия (семинары)
Практические занятия учебным планом не предусмотрены.
Учебно-методическое обеспечение дисциплины
3.1.1. Основная литература
Костевич Л.С. Информационные технологии оптимальных решений: учеб. пособие / Л. Костевич. - Минск: Новое знание, 2003. - 424 с. ISBN 985-6516-83-8
Бережная Е.В. Математическое моделирование экономических систем: учеб.пособие / М. Финансы и статистика, 2005,2006. – 432 с. ISBN 5279-02291-8
Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / М. финансы и статистика, 2002. – 365 с. ISBN 5279-02572-0
3.1.2. Дополнительная литература
4. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум GPSS. М.: Высшая школа, 2007, 3-е изд.. – 295 с.
5. Рассказова М.Н. Имитационное моделирование систем. Учебное пособие. Омск: ОГИС, 2010. – 86с.
6. Кораблин М.А. Информатика поиска управленческих решений. – М.: Солон-Пресс, 2003 –191с.
7. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства языка GPSS World. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. –368с.
Похожие документы:
Рабочая программа по дисциплине: «Оценка рисков инвестиционных проектов» для направления: 080100 «Экономика» по профилю: «Экономика предприятий и организаций»
Рабочая программа... по учебной работе ____________ Большаков А.А. Подпись «____» _________________ 2010 г. Дата РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине ... : Всего зачетных единиц – 2 зач.ед. Всего часов – ... теории риска; ознакомить студентов с основами принятия инвестиционных решений ...Рабочая программа по дисциплине б 8 Электротехника и электрооборудование Титтмо по направлению подготовки бакалавров
Рабочая программа... ___________20___г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.3.8 Электротехника и электрооборудование ТиТТМО по направлению ... принятия решений при использовании имитационного моделирования ... Наименование темы дисциплины Трудоемкость (часы/зач. ед.) Содержание ...Программы отдельных учебных предметов, курсов и курсов внеурочной деятельности 2 рабочая программа по математике пояснительная записка
Рабочая программа... школьников. Рабочая программа дает распределение учебных часов по крупным разделам курса. Структура документа Рабочая программа включает три ... . Это индукция, упорядочивание, симметрия, мера, математическое моделирование жизненных ситуаций. На этих же ...Рабочая программа по немецкому языку 3 класс
Рабочая программа... моделирование – 22ч. 3. Практика работы на компьютере – 10ч. Всего – 68 часов ... учебный год с. Озерное Пояснительная записка Рабочая программа по ... дисциплин, ... математических знаний: формирование умения решать учебные и практические задачи математическими ...Рабочая учебная программа по технологии (наименование учебного предмета)
Рабочая учебная программа... методами познания, включая моделирование ситуаций, требующих упорядочения предметов и математических объектов (по длине, массе ... программой и учебным планом школы рабочая программа рассчитана на 34 часа в год при 1 часе в неделю. Содержание учебного ...