Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Из теплых стран летели домой перепелки. Они летели над морем. В пути их застигла буря. Птицы устали бороться с ветром.Они присели отдохнуть на мачты к...полностью>>
'Документ'
Начиная с декабря 2009 года, на межконтинентальных рейсах, авиакомпания КЛМ предлагает места в салоне Экономического класса с дополнительными удобства...полностью>>
'Решение'
рассмотрев жалобу ООО СТРОЙИНВЕСТ от 15.07.2016 №1189-ж на действия Заказчика – МКУ УКС Сургутского района при проведении электронного аукциона, предм...полностью>>
'Документ'
Экологическое разнообразие типа Плоские черви. Экто- и эндопаразитизм у многоклеточных животных как освоение специфических новых микробиотопов....полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Рисунок 3 - Простейшая иерархическая структура системы

Рисунок 4 - Представление системы в виде стратов

Слои - это способ описания последовательности решаемых проблем с целью поиска наилучшего метода их решения. Причем при решении многослойных проблем предусматривается учет допустимых ограничений на моделирование нижележащих объектов, без утери общего замысла решения в следующей проблеме (рис. 5).

Рисунок 5 - Многослойная структура системы принятия решений

Эшелон - это способ описания иерархической структуры в виде относительно зависимых, взаимодействующих между собой подсистем (объектов). Такие многоэшелонные структуры описывают относительно независимые уровни управления. На каждом уровне управления подсистемы имеют определенную степень свободы выбора управленческого решения. На рис. 6 представлена структура подсистем управления, которая выполнена в виде эшелонов. Каждый эшелон представляет собой определенный уровень подсистемы управления. Связь между уровнями управления представлена в виде координации процесса принятия решений в каждой подсистеме. Такую структурную организацию связей между подсистемами управления принято называть многоцелевой иерархической структурой управления. Поэтому многоэшелонные структуры часто называют многоцелевыми.

Рисунок 6 - Иерархическая структура системы управления, представленная в виде эшелонов

Матричные структуры представляют взаимоотношения между уровнями иерархической структуры. Они могут быть описаны в виде древовидной иерархической структуры связей, двумерной матрицы со «слабыми» и «сильными» связями и многомерной матрицы (рис. 7).

Рисунок 7 - Примеры матричных структур системы

Смешанные иерархические структуры с вертикальными и горизонтальными связями. Примером такой системы может послужить государственная система управления.

Структуры с произвольными связями используются, как правило, на начальном этапе исследования системы для определения важных и необходимых элементов и установления лишь тех связей и отношений, которые оказывают наибольшее влияние на принятие управленческих решений. На рис. 8 представлена система, состоящая из четырех элементов, которая представлена произвольными связями между ними.

Рисунок 8 - Структура системы с произвольными связями

Такое графическое представление системы, как правило, используется на первом этапе исследования, когда еще не установлены закономерности связей и отношений между элементами. Описание систем в виде структуры с произвольными связями чаще всего используется на уровне формирования авторской концепции системного исследования выделяемого объекта из окружающей среды.

Классификация систем

В основе любой классификации систем лежит определение наиболее существенного признака или их сочетания, который (которые) описывает некоторую общность свойств систем [1]. К таким признакам можно отнести классификацию систем:

- по происхождению (естественные и искусственные);

- степени объективности существования (материальные и абстрактные);

- содержанию (социальные, физические, экономические, технические и т. п.);

- степени взаимосвязи с окружением (открытые, закрытые, относительно обособленные);

- состоянию во времени (статические и динамичные);

- обусловленности функционального действия (детерминированные и вероятностные);

- обусловленности процессов управления (управляемые и самоуправляемые);

- уровню сложности структуры (суперсложные, большие и сложные, подсистемы, элементы);

- степени внутренней организации (хорошо организованные, диффузные и самоорганизованные);

- методам формализованного описания объекта в качестве системы (адекватное, теоретико-множественное представление, информационное описание, имитационно-динамическое, структурно-лингвистическое представление и т.п.);

- методам моделирования процесса развития (управляемые, адаптивные, самообучаемые, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и т. п.).

Более подробно с содержанием разных классификаций систем, представленных нами в качестве систематизации основных признаков, можно познакомиться в учебных пособиях и учебниках по теории систем и системному анализу [3]. В данной лекции даются лишь базовые положения и раскрываются те основные понятия, которые выступают в теории систем как основополагающие.

В теории систем принято все исследуемые системы делить на три основных класса: абстрактные, естественные и искусственные. Такое деление имеет важное методологическое значение для исследования систем. Первые системы являются основой для эволюции научных теорий познания. Вторые - основой для выявления закономерностей и формулирования законов природы всех явлений. Третьи - для развития отраслевых научных знаний.

Абстрактные системы - это системы теоретико-методологического характера, позволяющие описывать общие и специфическое свойства организационной структуры элементов, связей и отношений в целостном образовании для познания, изучения и проектирования состояния, поведения и развития исследуемого сложного объекта в качестве системы. Абстрактные системы необходимы для разработки логических моделей представления о материальных системах. Абстрактные системы классифицируются по способу познания и методам формального описания (рис. 9).

Рисунок 9 - Классификация способов представления абстрактных систем

Логически-описательные модели, или вербальные (словесные) модели, создаются на основе использования дедуктивного (теоретического построения гипотез, рассуждения, умозаключения от общего к частному) и индуктивного (способ научного познания от частного к общему) методов описания исследуемого объекта-системы в качестве системы научных понятий и определений об основных закономерностях структуры, организации, состояния и поведения материальных систем.

Символические модели - это модели, которые в графическом или математическом виде позволяют описать структурно-функциональные особенности исследуемого объекта-системы в формализованном виде. Представление объекта-системы в графическом виде позволяет выделить основные элементы системы (количество элементов и их основные параметры), описать характер связей (прямые, обратные, цикличные) и отношений (уровни иерархического соподчинения). Графические модели могут создаваться как промежуточный этап для разработки математической модели. Часто создание математической модели затруднено из-за того, что отсутствует образное представление системы как целого объекта исследования. Графические модели могут быть представлены в виде плоскостных моделей (алгоритмы линейного, разветвленного и циклического построения) или объемных, в которых хорошо просматриваются варианты возможных связей между элементами при взаимодействии разных факторов внутренней и внешней среды.

Математические модели могут быть представлены тремя основными классами:

- статические модели, описывающие статическое состояние системы в качестве системы уравнений;

- динамические модели, которые описывают формально процессы функционирования элементов или всей системы;

- квазистатические модели, которые описывают переходные процессы состояний от статики к динамике или, наоборот, в элементах или системе в целом.

Абстрактные модели позволяют на теоретико-логическом уровне представить обоснование научной гипотезы исследования объекта-системы, которую в дальнейшем необходимо довести до практической реализации, т.е. использовать ее для выявления определенных параметрических закономерностей состояния или процессов в виде математических моделей материальных систем.

Материальными системами принято называть все объективно существующие системы в пространстве и времени. Материальные системы принято разделять по происхождению на естественные и искусственные системы.

К естественным системам принято относить те системы, которые имеют естественно-природное происхождение. Например, природные ресурсы экономики, человек как системный объект исследования в социальных и образовательных системах, природные явления как системный объект в исследовании физических, химических, биологических и других наук.

Естественные системы изучаются на основе законов и закономерностей естественных отраслевых наук физики, химии, биологии и т. п. Их формальное описание осуществляется на базе естественно-математических методов моделирования. Естественные системы - это системы, в которых компонентами являются те или иные природные элементы явлений, структур или процессов природного окружения. Любая естественная система всегда является достаточно сложной для ее изучению с точки зрения системного подхода. Это объясняется тем, что в рамках предметного исследования очень сложно выделить число дискретных элементов и описать достаточно адекватно связи между ними. Например, математик Г.Н. Поваров делит все системы в зависимости от числа элементов, в нее входящих, на четыре класса;



Похожие документы:

  1. Программа развития факультета информационно-технического сервиса Поволжского государственного университета сервиса на период 2012-2017 годы в условиях функционирования

    Программа
    ... магистров по направлениям: 100100.68 «Сервис»; 210700.68 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»; 230400.68 «Информационные системы и технологии» 221700 ...

Другие похожие документы..