Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Урок'
Определение 1. Точку х=х0 называют точкой минимума функции y=f(x), если у этой точки существует окрестность, для всех точек которой выполняется нераве...полностью>>
'Документ'
ДОКУМЕНТАЦИЯ О ЗАПРОСЕ ЦЕНна право заключения договора на оказания услуг по обучению работников филиала "Ангара" ООО «РН-Пожарная безопасность» по охр...полностью>>
'Документ'
1.1. Настоящее Положение определяет порядок и условия оказания  дополнительных платных образовательных услуг, а также дополнительных платных услуг, со...полностью>>

Главная > Программа дисциплины

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Методы непараметрической статистики в социологии»

для направления 040100.68 «Социология» подготовки бакалавра

Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"

Факультет социологии

Программа дисциплины

Методы непараметрической статистики в социологии



для направления 040200.62 «Социология» подготовки бакалавров

специализации «Прикладные методы социологических исследований»

Автор программы:

к.ф.-м.н, проф. Д.С. Шмерлинг

schmerling@hse.ru

Одобрена на заседании кафедры

Методов сбора и анализа социологической информации


«22» апреля 2013 г.

Зав. кафедрой Козина И.М.

Рекомендована секцией УМС Социология «14» мая 2013г

Председатель Ярская-Смирнова Е.Р.

Утверждена УС факультета Социологии

«___»_____________20 г.

Ученый секретарь Надеждина Е.В.

Москва, 2013

Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.

  1. Область применения и нормативные ссылки

Данная программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 040100.62 «Социология» (уровень подготовки: бакалавр), изучающих дисциплину «Методология и методы социологического исследования».

Программа разработана в соответствии с:

  • оригинальным образовательным стандартом НИУ ВШЭ по социологии;

  • образовательной программой 040100.62 «Социология»;

  • рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 040100.62 «Социология», утвержденным в 2012 году.

  1. Цели освоения дисциплины

Основная цель курса

Курс рассчитан на студентов-социологов и посвящен рассмотрению вопросов сопоставления традиционных и современных математико-статистических моделей описания социальных явлений. Отечественная литература в соответствующем отношении достаточно богата, имеются учебники, методические пособия самого разного плана: с разной широтой охвата проблематики, рассчитанных на читателей с различной подготовкой и т.д.. Особенностью данной программы является обсуждение формальных математических моделей прежде всего с точки зрения социологии.

Определенное внимание в курсе уделяется описанию роли статистического подхода в социологии, анализу ситуаций, при которых он не адекватен. Рассматривается ряд часто встречающихся в социологии ситуаций, в которых не выполняются условия реализации известных математико-статистических подходов.

Цель курса – активное освоение непараметрической, в частности ранговой, математической статистики – быстро прогрессирующего «конкурента» классической гауссовой статистики. Последняя совершенно неумеренно применяется в социальных исследованиях, в т.ч. социологических, науках о жизни (life sciences) в науках о поведении (behavioral sciences), не говоря уже о физико-технических направлениях исследований.

Задачи курса:

- введение в основные принципы непараметрической статистики, как предпочтительной методологии для многочисленных исследований социологов и других специалистов behavioral sciences;

- усвоение приемов обработки массивов данных, распределение которых неизвестно, как из-за малых объемов выборок, так и из-за разрозненности наблюдений;

- преодоление мифа о всеприменимости гауссова («нормального») распределения;

- отработка навыка использования «непараметрики» (nonparametrics) в типовых ситуациях и малых выборках.

  1. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен:

- знать основные непараметрические методы социологического анализа данных;

- знать возможные варианты пакетов анализа социологических данных для различных видов задач;

- уметь ставить задачи сравнения и оценивания эффектов воздействия различных факторов на социальные процессы;

- уметь выбирать и использовать адекватные методы анализа данных для решения конкретных задач, в том числе параметрические или/и непараметрические методы и модели;

- иметь навыки (приобрести опыт) анализа реальных социологических данных.

В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция

Код по ФГОС/ НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

Способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и

выбору путей её достижения (формируется частично)

ОК–1

− обосновывает систему критериев, применяемых для критической оценки научной теории

− дает самостоятельную оценку предлагаемому научному тексту

лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий по анализу данных

Способность находить организационно-управленческие решения в нестандартных

ситуациях и готовность нести за них ответственность (формируется частично)

ОК-4

− самостоятельное построение моделей анализа данных с использованием непараметрической статистики

- самостоятельная постановка задачи анализа данных

практические занятия, выполнение домашних заданий по анализу данных

Умение использовать социологические методы исследования для изучения актуальных

социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (формируется частично)

ПК-5

− усвоение методов анализа данных на уровне, позволяющем самостоятельно строить модели, с использованием непараметрической статистики

практические занятия, выполнение домашних заданий по анализу данных, выполнение итоговой работы

Стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (формируется частично)

ОК-6

− самостоятельное построение моделей анализа данных, оценка качества модели и умение выбрать лучшую модель

− обработка реальных социологических данных методами непараметрической статистики

практические занятия, выполнение домашних заданий по анализу данных, выполнение итоговой работы

Способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных

исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных

исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта

и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий

(формируется частично)

ПК-2

− умение построения выборки для социологического исследования

− знание этапов проведения социологического исследования

− умение работать с базами социологических данных

− знать основные методы анализа социологических данных, применяемых к различных типам данных

− умение строить модели анализа и давать интерпретацию полученных результатов

лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий по анализу данных

Способность и готовность использовать знание методов и теорий социальных и

гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической

деятельности (формируется частично)

ПК-4

− умение на основе комбинированного применения методов анализа данных строить принципиально новые модели

выполнение домашних заданий по анализу данных, выполнение итоговой работы

  1. Место дисциплины в структуре образовательной программы

Настоящая дисциплина относится к циклу профессиональных дисциплин (базовый блок).

Настоящая дисциплина может читаться после освоения элементарного курса «Математическая статистика» и параллельно, или после, курсов «Эконометрика» и «Анализ данных» и т.п.

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

    • Алгебра

    • Математический анализ данных

    • Дискретная математика

    • Логика

Курс непараметрической статистики хорошо взаимодействует с курсом «Методология и методы социологических исследований (первая часть)»и «Методология и методы социологии (качественные методы)»

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

    • Курсовая работа

    • Научно-исследовательский семинар

    • Курсы по выбору

    • Прикладное программное обеспечение

    • ВКР

  1. Тематический план учебной дисциплины

Наименование разделов, тем

Всего

часов

Лекции

Семинары

Самостоятельная работа

1. Уточнение основных задач математической статистики

11

2

9

2. Современные уточнения методов интервального оценивания основных параметров распределений

13

2

2

9

3. Новейшие подходы к уточнению регрессионных моделей

16

4

2

10

4. Общая линейная модель. Дисперсионный анализ и методы множественных сравнений

15

4

2

9

5. Принципы проведения эксперимента в социологии

14

3

2

9

6. Общее представление о непараметрическом подходе

11

2

9

7. Ранговые методы

15

2

4

9

8. Непараметрические подходы в многомерном статистическом анализе

13

2

2

9

ИТОГО

108

21

14

73



Похожие документы:

  1. Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 040100. 62 «Социология»

    Программа дисциплины
    ... Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 040100.62 «Социология ... дисциплин: «Математико-статистические методы для социологов». Изучение данной дисциплины ... . Проверка непараметрических гипотез. Критерий ...

Другие похожие документы..