Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Регламент'
00 – 0.00 18 – 35 лет Командное кумитэ ротация 8 декабря 10.00 – 1 .00 9 – 10 лет Индивидуальное кумитэ 11 – 1 лет Индивидуальные ката; командные ката...полностью>>
'Документ'
Настоящее Положение определяет условия и порядок участия команд, хоккеистов, тренеров, руководителей и иных должностных лиц, судей в региональном этап...полностью>>
'Исследовательская работа'
2.4. Устный экзамен по билетам предполагает ответы на вопросы, сформулированные в билетах, выполнения предложенных практических заданий: решение задач...полностью>>
'Документ'
факультет, год окончания): Два последних места работы каждого члена семьи: Ученая степень и награды,...полностью>>

Главная > Программа дисциплины

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления
040100.62 «Социология» подготовки бакалавра

  1. Область применения и нормативные ссылки

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика»

Программа разработана в соответствии с:

  • Рабочим учебным планом университета по направлению 040100.62 «Социология», утвержденным в 2012 году. Образовательной программой для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра. В соответствии с Образовательным стандартом государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ ЭКОНОМИКИ, в отношении которого установлена категория «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»  HYPERLINK "/org/spb/orkko/structure%20standards-hse" /org/spb/orkko/structure%20standards-hse

  1. Цели освоения дисциплины

Целью изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является изучение разделов «Теория случайных событий», «Случайные величины», «Законы распределения случайных величин», «Закон больших чисел», «Выборочный статистический метод», «Проверка статистических гипотез», «Статистическая теория оценивания параметров». Этот курс будет использоваться при изучении дисциплины «Математические методы в социологии». Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения многих областей социологического знании, для построения и исследования математических моделей в социологических исследованиях.

  1. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен:

– знать формулировки основных понятий, уметь интерпретировать их на простых модельных примерах;

– знать наиболее часто встречающиеся законы распределения дискретных и абсолютно непрерывных случайных величин;

– знать основные приложения нормального закона распределения – вероятность попадания в заданный интервал, вычисление вероятности заданного отклонения;

– знать и уметь применять предельные теоремы – центральную предельную теорему, слабый закон больших чисел, теорему Чебышева, Теорему Маркова, усиленный закон больших чисел;

– уметь применять выборочный метод, строить эмпирическую функцию распределения, гистограммы частот, полигоны частот, определять характеристики центра распределения – выборочное математическое ожидание, моду, медиану (в том числе, для интервального ряда), характеристики вариации – выборочную дисперсию, среднеквадратическое отклонение, вариацию и т. д., определять выборочные эксцесс и асимметрию, делать выводы о виде функции плотности распределения;

– знать методы применения основных распределений, связанных с нормальным распределением – хи-квадрат, распределение Стьюдента, распределение Фишера, уметь строить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии;

– уметь вычислять точечные оценки параметров;

– знать и уметь применять критерий согласия Пирсона для проверки гипотезы о независимости двух случайных величин и для проверки гипотезы о соответствии распределения заданному закону, как в виде простой, так и в виде сложной гипотезы;

– уметь проверять гипотезы о равенстве двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей, о равенстве дисперсии заданной величине, о равенстве двух математических ожиданий, о равенстве математического ожидания заданной величине;

– уметь вычислять корреляционные характеристики случайных величин, их выборочные аналоги, ранговые коэффициенты корреляции, показатели связи;

– уметь применять дисперсионный анализ группировки и дисперсионный анализ уравнения регрессии;

– уметь анализировать временные ряды элементарными средствами и приемами регрессионного анализа.

    В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция

Код по

НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

Владеть основными методами, способами и средствами получения хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером

ОК-8

Использует компьютер для изучения литературы, поиска информации по дисциплине

Самостоятельная работа.

Чтение литературы.

Владеть методами количественного и качественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

ПК-55

Уверенно владеть теоретическим аппаратом, изложенным в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»;

Владеть методами и средствами решения вероятностных задач и обработкой статистических данных.

Иметь представление о сравнительном анализе моделей и методов выбора наилучших в рассматриваемой ситуации решений.

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях

Выполнение всех видов

Способен выбирать математические модели, анализировать их адекватность.

ПК-36

Умение использовать математическую модель при описании сложных систем и при принятии решений

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях

Способен проводить оценку инвестиционных проектов при различных условиях

инвестирования и финансирования

ПК-44

Владеть методами решения и применения моделей на конкретных задачах

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы

Способен обосновывать решения в сфере управления оборотным капиталом и

выбора источников финансирования

ПК-45

Владеть методами решения и применения моделей на конкретных задачах

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы

Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы

ПК-57

Анализирует результаты расчетов.

Обосновывает полученные выводы.

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.

  1. Место дисциплины в структуре образовательной программы

Настоящая дисциплина относится к циклу математических и естественно-научных дисциплин.

Основные положения дисциплины будут использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

  • «Математико-статистические методы для социологов».

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: «Алгебра и анализ».

  1. Тематический план учебной дисциплины

Название темы

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоя­тельная работа

Лекции

Семинары

Практические занятия

Третий и четвертый модули 1 курса. Раздел 1 «Теория случайных событий»

1

Вероятностное пространство. Классическое вероятностное пространство. Элементы комбинаторики.

10

4

2

4

2

Теоремы сложения и умножения вероятностей.

8

2

2

4

3

Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

10

2

2

6

4

Последовательность независимых испытаний по схеме Бернулли.

8

2

2

6

Раздел 2. Одномерная случайная величина.

5

Дискретная одномерная случайная величина.

10

2

2

6

6

Непрерывная одномерная случайная величина

12

2

2

6

7

Основные распределения одномерной случайной величины.

12

2

2

6

8

Функция случайной величины

6

2

6

Раздел 3. Предельные теоремы.

9

Условные законы распределения. Условное математическое ожидание.

6

2

6

10

Закон больших чисел. Пред. теоремы.

8

4

6

11

Описательная статистика. Обработка выборки. Выборочный статистический метод

8

2

2

6

12

Статистическая теория оценивания параметров распределения

10

2

2

6

13

Теория проверки статистических гипотез

36

8

2

20

Итого:

144

36

20

88



Похожие документы:

  1. Программа дисциплины «Алгебра и анализ» для направления 040100. 62 «Социология» (1)

    Программа дисциплины
    ... Программа дисциплины «Алгебра и анализ» для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра 1. Область применения и нормативные ссылки Настоящая программа учебной дисциплины ...
  2. Программа дисциплины «Алгебра и анализ» для направления 040100. 62 «Социология» (2)

    Программа дисциплины
    ... Программа дисциплины «Алгебра и анализ» для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра 1. Область применения и нормативные ссылки Настоящая программа учебной дисциплины ...
  3. Программа дисциплины «Методы непараметрической статистики в социологии» для направления 040100. 68 «Социология»

    Программа дисциплины
    ... » Программа дисциплины «Методы непараметрической статистики в социологии» для направления 040100.68 «Социология» подготовки ... статистике. В 2-х томах. М.: Финансы и статистика, 1989, 1990 Справочник по теории вероятностей и математической статистике ...
  4. Программа дисциплины «History of Social Movements»

    Программа дисциплины
    ... Программа дисциплины Введение в сетевой анализ (Introduction to Social Network Analysis) для направления 040100.62 «Социология ... социологических данных-2; Теория вероятностей и математическая статистика. Основные положения дисциплины должны быть ...
  5. О закреплении дисциплин учебных планов, составленных в соответствии с требованиями Федеральных государственных образовательных стандартов третьего поколения за

    Документ
    ... направлению 034300.62 «Физическая культура»; Б2.Б.2 Теория вероятности и математическая статистика по направлению 080100.62 «Экономика»; Б2.Б.4 Математическая статистика и теория вероятности по направлению 040700.62 ...

Другие похожие документы..