Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Чего хочет добиться ваш ребёнок, постоянно накручивая волосы на палец: неужели сделать себе дреды? Не замечали ли вы, что это случается ближе к концу ...полностью>>
'Документ'
ВНИМАНИЕ: Уважаемые Клиенты! Предупреждаем Вас о том, что каждый коммерческий Банк устанавливает свою комиссию за межбанковский перевод. Просим учесть...полностью>>
'Документ'
ООО «Алибаба-Сервис», далее "Исполнитель", и дееспособное физическое лицо, оформляющее заказ через сайт , далее "Покупатель", заключают следующее согл...полностью>>
'Документ'
просит создать ключ электронной подписи, ключ проверки электронной подписи и изготовить квалифицированный сертификат ключа проверки электронной подпис...полностью>>

Главная > Документ

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

Количественные: характеризуют трудоемкость, себестоимость, коэф.использования материала (Ки.м.=Мдет/Мзаг), коэф.унификации изделия.

В соответствии с ГОСТ 14.205-83 технологичность конструкции изделия (ТКИ) - совокупность свойств конструкции изделия, определяющих ее приспособленность к достижению оптимальных затрат при производстве, эксплуатации и ремонте для заданных показателей качества, объема выпуска и условий выполнения работ.

Обеспечение ТКИ, cогласно ГОСТ 14.201-83, является функцией подготовки производства, предусматривающей взаимосвязанное решение конструкторских и технологических задач, направленных на повышение производительности труда, достижение оптимальных трудовых и материальных затрат и сокращение времени на производство, в том числе и монтаж вне предприятия - изготовителя, техническое обслуживание и ремонт изделия.

Таким образом, основная цель отработки конструкции изделия на технологичность - повышение производительности труда при оптимальном снижении затрат труда, материалов и времени на проектирование, подготовку производства, техническое обслуживание и ремонт. Основные задачи, решаемые при отработке конструкции изделия на технологичность представлены на рис. 1.1.

Сложность процесса обеспечения ТКИ определяется тем, что каждое изделие должно рассматриваться: как объект проектирования; как объект производства; как объект эксплуатации.

В зависимости от области проявления технологичности конструкции изделия различают следующие виды технологичности: производственную; эксплуатационную.

При этом, производственная ТКИ проявляется в сокращении затрат времени на: конструкторскую подготовку производства (КПП); технологическую подготовку производства (ТПП); процессы изготовления.

Эксплуатационная ТКИ проявляется в сокращении затрат времени и средств на техническое обслуживание (ТО) и ремонт изделия.

Структура взаимосвязи процессов разработки конструкции изделия со сферами проявления ее свойств наглядно представлена на рис. 1.2.

Отработка конструкций изделий на технологичность должна производится совместно разработчиками конструкторской и технологической документации, предприятиями-изготовителями изделия и представителями заказчика (специалистами по ТО и ремонту техники). Ответственными же исполнителями отработки конструкций изделий на технологичность являются разработчики именно конструкторской документации.

Наибольшая эффективность отработки конструкции изделия на технологичность может быть достигнута на стадиях разработки проектной конструкторской документации, так как важнейшее значение для технологичности проектируемого изделия имеют конструктивные решения, принимаемые на стадиях разработки технического предложения, эскизного и технического проектов.

Если требования производства в процессе проектирования учитываются в недостаточной мере, то при изготовлении и восстановлении деталей возникают затруднения, которые удлиняют сроки подготовки производства и могут вызвать дополнительную потребность в технологической оснастке и привести к увеличению трудоемкости, что в конечном итоге приведет к увеличению себестоимости продукции.

На практике признание необходимости создания технологичных конструкций не всегда обеспечивается соответствующей организацией работ, и прежде всего конструкторских. Вопрос, технологична ли созданная конструкция, возникает иногда после завершения проекта и передачи его на технологический контроль.

Технологические факторы следует учитывать непосредственно в процессе разработки проекта, начиная с первых стадий - составления задания на проектирование, где наряду с техническими параметрами должны указываться:

  • количество требующихся изделий и намечаемый для них тип производства;

  • техническая характеристика оборудования предприятия, на котором намечается организовать производство новых изделий;

  • требования к конструктивной преемственности нового изделия с находящимися в производстве.

Оценка ТКИ - комплекс взаимосвязанных мероприятий, включающих последовательное выявление ТКИ в целом или отдельных рассматриваемых ее свойств, сопоставление выявленных свойств данного изделия со свойствами изделия, конструкция которого принята в качестве базы для сравнения, и представление результатов сопоставления в форме, приемлемой для принятия управленческих решений по совершенствованию конструкции разрабатываемого изделия. В соответствии с ГОСТ 14.202-73 существуют два вида оценки ТКИ: качественная и количественная.

Качественная оценка характеризует технологичность конструкции обобщенно на основании опыта исполнителя. Качественная сравнительная оценка вариантов конструкции допустима на всех стадиях проектирования, когда осуществляется выбор лучшего конструктивного решения и не требуется определения степени различия технологичности сравниваемых вариантов.

Качественная оценка при сравнении вариантов конструкции в процессе проектирования изделия предшествует количественной и определяет целесообразность количественной оценки, но вполне совместима с ней на всех стадиях проектирования.

9. Основные направления повышения технологичности.

1Унификация и стандартизация конструктивных элементов

2) повышение коэф-та использования материала

3) обеспечение точности замыкающего звена на этапе сборки, методом полной взаимозаменяемости в условиях автоматизированного соединения

4) обеспечение технологичности конструкции заготовок с учетом обеспечения требуемых мех-х хар-к.

5)повышение технологичности с точки зрения механической обработки

6)повышение технологичности на этапе эксплуатации изделия. Эксплуатация изделия в условиях оговоренных техническим материалом.(использовать смазочные материалы)

7)повышение технологичности на этапе ремонта(придерживатся графиков и планов капитального ремонта)

Дисциплина «Информационные системы в экономике» (Лозбинев Ф.Ю.)

  1. Уровни решения задач оптимизации в экономических системах. Основные этапы выработки и принятия управленческих решений.

  2. Применение системного подхода к организации процесса информатизации экономической сферы.

  3. Применение методов оптимизации в решении экономических задач.

  4. Назначение, структура и функциональные возможности современных ERP-систем.

 

  1. Уровни решения задач оптимизации в экономических системах. Основные этапы выработки и принятия управленческих решений.

Уровень А – нахождение лучшего решения на основе перебора нескольких вариантов. Расчеты выполняются вручную, т.е. без использования вычислительной техники, математических моделей и соответствующих методов оптимизации.

Уровень Б – решение задач с использованием математических моделей. Применяются несложные математические методы оптимизации

Уровень В – задачи, сформулированные в виде математических моделей и решаемые с применением соответствующих математических методов оптимизации на базе ЭВМ.

Уровень Г – задачи оптимизации, решаемые в рамках АС.

Этапы выработки и принятия управленческих решений.

  1. Оценка состояния системы – выявление рассогласований между желаемым и действительным состоянием системы.

  1. Определение целей и критериев эффективности

  1. Выработка решения – max полнота возможных решений, включая избыточные

  1. Принятие решения – результат – единственно принятое решение

  1. Реализация решения – приведение системы в целевое состояние


  1. Оценка результатов

  1. Применение системного подхода к организации процесса информатизации экономической сферы.

Область науки, связанная с изучением систем как таковых с целью выявления их общих характеристик или специфических особенностей называется теорией систем.

Выделяют 4 группы систем:

  1. Естественные

  2. Искусственные физические

  3. Искусственные абстрактные

  4. Системы человеческой деятельности

Понятие системы как единого целого, которое имеет свойства, присущие системе только как целому объекту (эмержентность). Система может входить в большую систему как часть и в то же время включать в себя меньшие объекты.

При разработке новой ИС принято выделять следующую структуру.

  1. Организационная часть (определение вз/отношений хозяйствующих субъектов и органов власти, обеспечение инф., орг., тех. совместимости, внедрение современных методов управления и контроля на основе методик анализа и прогнозирования и т.д.)

  2. Техническая часть (ЭВМ, средства коммуникации)

  3. Информационная (интегрированные БД)

  4. Программная часть (единая платформа, эффективные прикладные программы, коомуник. программы.

  1. Применение методов оптимизации в решении экономических задач.

Области применения теории оптимизации:

  1. Проектирование систем и их составных частей

  2. Планирование и анализ функционирования существующих систем

  3. Инженерный анализ и обработка информации

  4. Управление динамическими системами

Циклический процесс формирования оптимального проекта

  1. Синтез топологии системы

  1. Построение модели

  1. Оптимизация параметров модели


  1. Анализ результатов

Необходимые условия для применения оптимизационных методов

  1. Установление границ системы, подлежащей оптимизации (для выделения системы из внешней среды)

  2. Выбор критерия, на основе которого можно произвести анализ вариантов с целью выявления наилучшего

  3. Выбор внутрисистемных переменных для определения характеристик и идентификации вариантов (должны описывать адекватно допустимые проекты и условия функционирования системы; следует рассматривать только те переменные , которые оказывают существенное влияние на величину целевой функции)

  4. Построение модели, отражающей вз/связи между переменными

Модель – упрощенная математическое представление. Отражает вз/связи между переменными задачи и их влияние на степень достижения цели, определяемой характеристическим критерием. Модель представляет собой набор уравнений и неравенств, которые определяют вз/связь между переменными системы и ограниченной областью допустимых изменений переменных.

Типы задач оптимизации

- с одной переменной

- с линейными ограничениями

- задачи ЛП

- задачи целочисленного программирования

- задачи нелинейного программирования с лин. ограничесниями

- задачи дробно-лин программирования

- задачи нелинейного прграммирования

  1. Назначение, структура и функциональные возможности современных ERP-систем.

ERP-система - методология эффективного планирования и управления всеми ресурсами предприятия, которые необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета при исполнении заказов клиентов в сферах производства, дистрибьюции и оказания услуг.

Аббревиатура ERP используется для обозначения комплексных систем управления предприятием (Enterprise-Resource Planning – планирование - ресурсов предприятия). Ключевой термин ERP является Enterprise – Предприятие, и только потом – планирование ресурсов. Истинное предназначение ERP - в интеграции всех отделов и функций компании в единую компьютерную систему, которая сможет обслужить все специфичные нужды отдельных подразделений.

Стандарт MRP/ERP

  • Планирование продаж и производства

  • Управление спросом

  • Составление плана производства

  • Планирование материальных потребностей

  • Спецификация продукции

  • Управление запасами

  • Управление плановыми поставками

  • Планирование производственных мощностей

  • Материально-техническое снабжение

  • Управление финансами

  • Моделирование производственной программы

  • Контроль и оценка результатов

  • и другие…

Дисциплина «Введение в системологию, системный анализ» (Тайц О.Г.)

  1. Базовые понятия системологии: система, законы логики, символика теории систем.

  2. Системный подход при решении задач.

  3. Процесс решения задачи в понятиях системологии.

  4. Классификации систем.

  5. Формальная и функциональная системы.

  1. Базовые понятия системологии: система, законы логики, символика теории систем.

Системология – это наука изучающая системы

Система – связь элементов (элементы и правила их связи).

Базовые законы логики:

  1. Принцип абстрагирования: в условиях данной проблемы (задачи) отбрасывается все то, что к ней не относится.

  2. В предмете изучения (исследования) выделяют элементы и связи между ними. Таким образом в каждом предмете нас интересуют предметы и их связи.

Символика теории систем

Любой логический объект исследования по существу является системой.

«Система» - сист, стема, ист, ема.

Сист – элемент, звено, фрагмент;

Стема – связь, сцепление, объединение;

Ист – свойство, неотъемлемый признак;

Ема – связь истов (свойств, неотъемлемых признаков).

Принцип неперечислимости

Из рассмотренных примеров следует, что сцепление многих факторов или перечисление различных вариантов может достигать невообразимо больших чисел. Это означает, сто никаким конечным числом теорий, наук, коллективных знаний, библиотек, и т.д. нельзя перебрать все случаи нашей реальной жизни. Понимание этих случаев связано с неограниченным развитием знаний.

Понимание различных вариантов может быть названо как информацией об этих вариантах. Таким образом, развитие информации неограниченно и будут постоянно возникать новые состояния, науки.

  1. Системный подход при решении задач.

Структура процесса решения:

База данных

База знаний

Математическая модель

Решение системы уравнений

Условия задачи

Общие формулы наук

Система уравнений

Это представление недостаточно конкретно, здесь есть элементы, но они не рассматриваются как имена признаков, списков.

Конкретизируем эту схему, перечислим конкретные шаги, которые необходимы для построения каждого блока.

  1. Построение базы данных (БД)

    • Записываем словами текст задачи

    • Записываем в один столбик исходные данные

    • Приводим все данные в систему СИ (после этого в решении можно не указывать размерность)

    • Рисунок или схема задачи

  1. База знаний (БЗ)

  2. Построение математической модели задачи (системы уравнений) является самым сложным этапом при решении задач. Здесь пока нет четких инструкций. Каждое уравнение математической модели строится с помощью пяти действий:

    • Выбираем искомый параметр

    • Взять неизвестное за X. Записываем формулу из БЗ, которая содержит искомый параметр

    • Заменяем известные буквы их численными значениями (подстановка чисел)

    • Выполняем арифметические действия

    • Записываем полученный результат в виде обычного уравнения системы

Полученное уравнение, возможно, снова имеет неизвестные буквы. Одну из этих букв рассматриваем как искомый параметр и заново выполняем указанные выше действия.

Мы получили процесс накапливания уравнений для математической модели задачи. Таким образом, процесс построения модели сводится к циклической цепочке действий

Когда число уравнений сравняется с числом оставшихся букв, мы получим обычную систему уравнений (математическую модель задачи). Таким образом, огромный круг задач сводится к математическим уравнениям. Это и объясняет то значение, которое придается математике.

  1. Решение системы уравнений рассматривается в курсе математики

Алгоритм есть цепочка правил действия.

  1. Процесс решения задачи в понятиях системологии.

Существует два подхода к решению задач:

1. Эвристический (изобретательский) – опирается на ситуацию Ии имеющийся опыт. Этот подход очень индивидуален и трудно поддается обучению.

2. Логический – опирается на систему аксиом (допущений) и правил вывода. Этот подход наиболее перспективен и допускает обучение ему.

Весь процесс решения задач был разбит на блоки:

1. Построение базы данных:

- Запись словами текста задачи;

- Запись таблицы исходных данных. Обозначения таблицы должны совпадать с общепринятыми;

- Привести к системе СИ, чтобы после не использовать размерности.

- Рисунок или схема задачи. На нем указываются направление сил, скоростей и т.п.

2. Построение математической модели (системы уравнений) – сводится к подстановке БД в уравнения базы знаний.

База знаний – общая система уравнений данной предметной области. Если в БД имеется обозначение (параметр), отсутствующий в данной предметной области, то нужно привлечь или определить некоторые параметры или рассмотреть еще одну предметную область.

Формальное определение этого параметра в предметной области часто строится с помощью других предметных областей.

Построение математической модели происходит за счет накапливания отдельных уравнений.

Каждое уравнение строится с помощью действий:

1) Выбор искомого параметра;

2) Запись формулы, в которую входит этот параметр;

3) Замена известных параметров числами;

4) Осуществление необходимых вычислений;

5) Запись полученного результата в виде очередного уравнения математической модели. Полученное уравнение может содержать слова, неизвестные параметры. Один из них выбираем за искомый и идем к пункту 1.

Таким образом, построение математической модели четко опирается на базу знаний. Незнание хотя бы одного уравнения не позволяет решить задачу.

3. Решение математической модели – решение системы уравнений с учетом стандартных приемов математики.

  1. Классификации систем.

Количество систем не перечислимо велико и любая сфера деятельности связана с системами.

Системы делятся на абстрактные и естественные.

Изучение естественных систем сводится к изучению их моделей (математических, физических).

Абстрактные системы могут делиться:

- по количеству элементов;

- по графическому представлению;

- по области знаний (физические, информационные системы)

Классификация по представлению:

  1. По измерению:

- одномерные (словесное описание, формула);

- двумерные (график, рисунок, кино);

- трехмерные (модель);

2. Системы могут быть лабораторные, модельные.

Формальная система – это исчисление или дедуктивная система. Она включает в себя множество объектов и правил их сцепления.

Функциональная система..Правила сцепления объектов в таких системах даются выражением «если - то»,

Иерархические системы.

Функциональные системы были связаны с правилом «А порождает В» (А->В), однако возможны системы, которые порождаются правилом «А включает в себя В» (В с А). Такие системы называются иерархическими.

  1. Формальная и функциональная системы.

Формальная система – это исчисление или дедуктивная система. Она включает в себя множество объектов и правил их сцепления.

Объекты системы делятся на основные (терминальные) и базовые (не терминальные).

Формальные системы обладают 4-мя свойствами:

  1. Дискретность:

- неделимость объектов;

- неделимость правил сцепления объекта;

- число правил конечно.

2. Формализм

- принцип педантизма (все делается строго по правилам; исключения из правил вводятся в виде правил; изменение одного из правил означает изменение всей системы). Некоторые действия профессионалов не вытекают из общих правил. Они вытекают из жизненного опыта, индивидуальных знаний. Такие действия, которые не попадают под общее знание людей, называются эвристиками. Примером эвристического подхода являются изобретения, творчество.

- принцип явного описания (все условия применения правил формулируются явно; они применимы всеми).

- принцип “буквоедства” (условия применения правил формулируются только с помощью синтаксических обозначений, то есть чисто внешних и четко различимых признаков)

3. Простота правил (присоединение, удаление, замена, запоминание, сокращение)

4. Возможность выбора правила на каждом этапе действия, то есть допускаются различные цепочки действий.

Этим формальные системы отличаются от алгоритмов.

Алгоритм – четкая, определенная совокупность правил.

Возможность применения различных правил в различных ситуациях порождает многообразие систем.

Формальная система – система (совокупность) объектов, которые связаны по некоторым правилам.

Совокупность этих правил образует синтаксис формальной системы.

Число объектов, которые порождаются данным синтаксисом, очень велико. Некоторые из них имеют значения для более высокого уровня и образуют с соответствующими правилами более общую формальную систему. Возникает ситуация сцепления систем.

Функциональные системы.

Правила сцепления объектов в таких системах даются выражением «если - то»,


Функциональные звенья сцепляются в цепочки (простые и разветвляющиеся), в частности может быть такая ситуация, что одно из последних звеньев возвращается назад и влияет на одно из предыдущих (система с обратной связью).



Звено суммирования воздействий.

Обратная связь (ОС) бывает двух видов: положительной и отрицательной. Положительная ОС усиливает первоначальный сигнал. Отрицательная ОС (ООС) связана с уменьшением предыдущего сигнала со стороны последующего.

254



Похожие документы:

  1. А. В. Витавская доктор технических наук, профессор, заведующая проблемной лабораторией по созданию продуктов нового поколения

    Документ
    ... по соответствующим проектным дисциплинам): - просматривает бланки ... Эти системы имитируют интеллектуальные процессы обработки ... САПР или подсистемы САПР; - головной организацией по САПР (при создании САПР проектной организации или типовой подсистемы САПР ...
  2. А. В. Михеев локальная устойчивость псевдосферических ортотропных оболочек на упругом основании

    Документ
    ... » Рассматриваются вопросы построения подсистемы САПР метеорологической поддержки (МП ... практических занятий по дисциплине «концепции современного ... интеллектуального анализа данных. Интеллектуальный анализ, параллельные алгоритмы, интеллектуальный ...
  3. Курс лекций по дисциплине «Теория информационных процессов и систем» для студентов ВлГУ, обучающихся по направлению 230400. 62 Информационные системы и технологии

    Документ
    ... рядом САПРов, которые ... Подсистема контроля качества 2. Подсистема управления технологическим процессом 3. Подсистема ... развития естественнонаучных дисциплин (таковы дифференциальное ... осуществляющим информационную и интеллектуальную поддержку выработки ...
  4. Аннотация к рабочей программе дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» по направлению 230100. 62 Информатика и вычислительная техника

    Документ
    ... файлов. 11. Программы САПР, их графические возможности. ... программных средств интеллектуальных систем. Краткое содержание дисциплины. Искусственный интеллект ... . Функциональные подсистемы АСОИУ: структура функциональной подсистемы, функциональные ...
  5. Учебное пособие по дисциплине 1722 «Проектирование асоиу» по специальности 230102 Автоматизированные системы обработки информации и управления Факультет ит

    Анализ
    ... системы имитируют интеллектуальные процессы обработки ... проектирования (САПР) - предназначены ... Подсистема маркетинга Производственные подсистемы Финансовые и учетные подсистемы Подсистема ... поддерживать удобную дисциплину сопровождения, модификации ...

Другие похожие документы..