Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Компонент образовательного учреждения (5-дневная учебная неделя) Русский язык 1 1 Предельно допустимая учебная нагрузка при 5-дневной неделе 3 3 *в 4 ...полностью>>
'Программа'
Обратите внимание, что подпрограмма располагается в сегменте кода после стандартного завершения программы, т.е. выполнить ее команды можно только путе...полностью>>
'Документ'
1-й день 5.30 отправление автобуса в сторону границы. Прибытие в г. Иматра. Краткая экскурсия по городу. Свободное время для посещения торговых центро...полностью>>
'Урок'
Выполнять алгебраические преобразования рациональных выражений, применять их для решения учебных математических задач и задач, возникающих в смежных у...полностью>>

Главная > Учебно-методический комплекс

Сохрани ссылку в одной из сетей:
Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ

И УПРАВЛЕНИЯ имени К.Г.Разумовского

кафедра «Менеджмент»

Рассмотрено на заседании кафедры протокол № от 2011 г

«УТВЕРЖДАЮ»

Зав. кафедрой _________/проф. Князев В.В./

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ

Статистика

Направление подготовки бакалавров для всех форм обучения

формы обучения: очная, очно-заочная и заочная

курс: 1,2

Москва 2011 год


Авторы-составители:

Долгова Владислава Николаевна

к. э. н., доцент

Медведева Татьяна Юрьевна

к.п.н., доцент

Учебно-методический комплекс СТАТИСТИКА составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования / ООП для направления 080200.62 Менеджмент.

Дисциплина входит в базовую часть математического и естественно-научного цикла.

……………………………………………………………………………………………….

Согласования со смежными кафедрами:

Зав. кафедрой «Экономика и управление

народным хозяйством»

д.э.н., профессор Е.В. Минаева

Зав. кафедрой «Финансы и кредит»

д.э.н., профессор М.В. Воронина

Зав. библиотекой _______________ Королева Л.Я.

Содержание

1. Рабочая программа дисциплины «Статистика» 10

7. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины 45

8. Глоссарий основных определений дисциплины 45

2. Практикум по дисциплине «Статистика» 56

Глава 1. Сводка и группировка статистических данных 56

Тестовые задания 66

Домашнее задание 68

Глава 2. Абсолютные, относительные и средние величины 69

Тестовые задания 81

Домашнее задание 82

Глава 3. Вариация признака 84

Тестовые задания 90

Глава 4. Выборочное наблюдение 92

Тестовые задания 99

Глава 5. Анализ рядов динамики 101

Тестовые задания 110

Глава 6. Индексы 112

Тестовые задания 121

Глава 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 124

Тестовые задания 130

Тема 1. Статистика продукции 131

1.1. Основные понятия 131

1.2. Учет продукции 132

1.3. Показатели продукции различных отраслей (видов деятельности) экономики страны 133

1.4. Стоимостные показатели учета объема производства на микро- и макроуровне 138

Типовые задания 140

Задачи для самостоятельной работы 143

Вопросы для самоконтроля 143

Тестовые задания 143

Тема 2. Статистика основных фондов 144

2.1. Основные понятия и классификация основных фондов 145

2.2. Оценка основного капитала 145

2.3. Амортизация основных фондов 145

2.4. Баланс основных фондов и показатели их состояния 146

2.5. Показатели использования основных фондов 147

Типовые задания 148

Вопросы для самоконтроля 153

Тестовые задания 153

Тема 3. Статистика оборотного капитала 155

3.1. Понятие оборотных средств 155

3.2. Расчет среднегодовой стоимости остатка ОС 156

3.3. Показатели использования ОС 157

Типовые задания 157

Задачи для самостоятельной работы 158

Вопросы для самоконтроля 159

Тестовые задания 160

Тема 4. Статистика трудовых ресурсов 161

4.1. Основные понятия статистики трудовых ресурсов 161

4.2. Показатели численности работающих 162

4.3. Показатели движения трудовых ресурсов 162

4.4. Показатели использования рабочего времени 163

4.5. Статистика производительности труда 165

Типовые задания 167

Задачи для самостоятельной работы 176

Вопросы для самоконтроля 178

Тестовые задания 178

Тема 13. Статистика оплаты труда работников 179

Основные показатели 179

Динамика средней оплаты труда 180

Типовые задания 181

Задачи для самостоятельной работы 182

Вопросы для самоконтроля 184

Тестовые задания 184

Тема 14. Статистика себестоимости промышленной продукции 185

14.1. Основные понятия себестоимости продукции 185

14.2. Показатели эффективности затрат 185

14.3. Динамика себестоимости продукции 187

Типовые задания 188

Задачи для самостоятельной работы 190

Вопросы для самоконтроля 191

Тестовые задания 192

Тема 15. Статистика финансовых результатов деятельности предприятия 193

Основные показатели финансовой деятельности предприятия 193

Типовые задания 193

Задачи для самостоятельной работы 196

Вопросы для самоконтроля 197

Тестовые задания 197

3. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов 198

ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 200

4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения 193

5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие) 205

1. Общая теория статистики 205

1.1 Сводка и группировка статистических данных 205

1.2 Статистические таблицы. Статистическое наблюдение 209

1.3 Абсолютные и относительные величины 211

1.4 Средние величины и показатели вариации 213

1.5 Индексы 221

1.6 Ряды динамики 227

1.7 Выборочное наблюдение 232

1.8 Метод изучения корреляционной связи 235

2. Социально-экономическая статистика 240

2.1 Статистика населения и рынка труда 240

2.2 Статистика уровня и качества жизни населения 245

2.3 Статистика предприятия 247

2.4 Макроэкономическая статистика и Система национальных счетов 254

2.5 Статистика национального богатства 261

2.6 Статистика финансов 264

6. Вопросы для подготовки к экзамену 267

7. Краткий курс лекций 269

Модуль 1. Теория статистики 269

Глава 1. Статистика как наука и методы статистического исследования 269

1.1. История развития статистики и ее задачи на современном этапе 269

1.2. Предмет и метод статистики 271

1.3. Структура отраслей статистической науки 272

1.4. Организация современной системы статистики РФ 273

1.5. Статистическая информация и ее распространение 274

1.6. Статистическое наблюдение 275

Контрольные вопросы и задания 279

Глава 2. Сводка и группировка статистических данных 281

2.1. Статистическая сводка, ее задачи и виды 281

2.2. Группировка статистических данных 281

2.3. Механизм проведения группировки данных 283

2.4. Статистические ряды распределения 284

2.5. Наглядное представление статистических данных 285

Вопросы для самоконтроля 300

Глава 3. Абсолютные, относительные и средние величины 301

3.1. Абсолютные величины 301

3.2. Относительные показатели 302

3.3. Средние величины 304

Вопросы для самоконтроля 307

Глава 4. Вариация признака 308

4.1. Вариация количественного признака 308

4.2. Дисперсия альтернативного признака 309

4.3. Правило сложения дисперсий 310

Вопросы для самоконтроля 311

Глава 5. Выборочное наблюдение 312

5.1. Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения 312

5.2. Ошибки выборки 313

5.3. Объем выборки 315

Вопросы для самоконтроля 315

Глава 6. Анализ рядов динамики 317

6.1. Понятие о рядах динамики их виды 317

6.2. Показатели анализа рядов динамики 317

6.3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование 319

6.4. Изучение сезонных колебаний 320

Вопросы для самоконтроля 321

Глава 7. Индексы 322

7.1. Понятие и виды индексов 322

7.2. Методы исчисления индексов 323

7.3. Индексы цен, их использование и экономический смысл 325

7.4. Индексы средних величин 327

Вопросы для самоконтроля 327

Глава 8. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 329

8.1. Взаимосвязи между явлениями и их типы 329

8.2. Статистические методы моделирования связи 329

8.3. Однофакторный линейный корреляционно-регрессионный анализ 330

8.4. Нелинейные и многофакторные модели регрессии 331

8.5. Непараметрические показатели связи 333

Вопросы для самоконтроля 335

Тема 1. Объект, предмет и основные понятия микроэкономической статистики 336

1.1. Основные понятия 336

1.2. Классификация предприятий 337

1.3. Структура промышленного предприятия 337

Вопросы для самоконтроля 339

Тема 2. Статистика продукции 339

2.1. Статистика промышленной продукции 339

2.2. Виды продукции по степени ее готовности в производстве 340

2.3. Учет промышленной продукции 341

2.4. Стоимостные показатели учета объема промышленной продукции на отдельном предприятии 343

2.5. Показатели продукции сельского хозяйства 347

2.6. Статистика отраслей транспорта и связи 348

2.7. Статистика отраслей торговли и общественного питания 350

2.8. Стоимостные показатели учета объема производства на микро- и макроуровне 354

Вопросы для самоконтроля 357

Тема 3. Статистика основных фондов 357

3.1. Основные понятия и классификация основных фондов 357

3.2. Оценка основного капитала 358

3.3. Амортизация основных фондов 360

3.4. Баланс основных фондов и показатели их состояния 362

3.5. Показатели использования основных фондов 364

3.6. Производственная мощность 365

Вопросы для самоконтроля 368

Тема 4. Статистика оборотного капитала 368

4.1. Понятие оборотных средств 368

4.2. Кругооборот оборотных средств 372

4.3. Наличие и движение материальных ресурсов 375

Вопросы для самоконтроля 377

Тема 5. Статистика трудовых ресурсов 378

5.1. Основные понятия статистики трудовых ресурсов 378

5.2. Показатели численности работающих 379

5.3. Показатели движения трудовых ресурсов 381

5.4. Показатели использования рабочего времени 381

5.5. Статистика производительности труда 384

Вопросы для самоконтроля 388

Тема 6. Статистика оплаты труда работников 388

6.1. Основные понятия 388

6.2. Системы (разновидности) повременной оплаты труда 388

6.3.Состав фонда оплаты труда 389

6.4. Классификация расходов предприятия на рабочую силу 390

6.5. Системы (разновидности) сдельной оплаты труда 391

6.6. Номинальная и реальная оплата труда 392

Вопросы для самоконтроля 392

Тема 7. Статистика себестоимости промышленной продукции 392

7.1. Основные понятия себестоимости продукции 392

7.2. Виды себестоимости 393

7.3. Показатели эффективности затрат 393

7.5. Динамика себестоимости продукции 395

Вопросы для самоконтроля 396

Тема 8. Статистика финансовых результатов деятельности предприятия 396

8.1. Основные понятия 396

8.2. Прибыль и ее виды 396

8.3. Рентабельность и ее виды 397

Вопросы для самоконтроля 398

8. Карта обеспеченности студентов учебной и методической литературой 398

9. Модульно-рейтинговая система оценки результатов обучения 400

1. Рабочая программа дисциплины «Статистика»

1. Цели освоения дисциплины

Цель и задачи дисциплины «Статистика» определены в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 080200  «Менеджмент».

Целью курса «Статистика» является освоение компетенций, необходимых для подготовки экономических кадров, владеющих современной методологией сбора, обработки, обобщения статистической информации, приобретения навыков вычисления статистических показателей, их анализа и использования в профессиональной деятельности и хозяйственной практике для принятия обоснованных управленческих решений.

Задачи курса «Статистика»:

 овладеть комплексом современных методов обработки, обобщения и анализа информации для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов;

 применять методы моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений;

 освоить статистические методы анализа финансовой деятельности предприятий и организаций.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Статистика» относится к базовым дисциплинам математического и естественнонаучного цикла.

Данная дисциплина предшествует следующим дисциплинам:

- методы принятия управленческих решений;

- компьютерные программы обработки статистической информации;

- управление проектами;

- управление предприятием;

- прогнозирование принятия управленческих решений;

- управление качеством;

- контроллинг;

- экономика организации;

- учет и анализ;

- технико-экономический финансовый анализ.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование следующих компетенций:

а) общекультурных (ОК):

- знанием и пониманием законов развития природы, общества и мышления и умением оперировать этими знаниями в профессиональной деятельности (ОК-2);

- умением анализировать и оценивать исторические события и процессы (ОК-4);

- владением культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

- умением использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-9);

- способностью анализировать социальнозначимые проблемы и процессы (ОК-13);

- владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

- пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний (ОК-16);

- владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

б) профессиональных (ПК):

организационно-управленческая деятельность

- способностью оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8);

- способностью анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений (ПК-9);

- владеть методами принятия стратегических, тактических и оперативных решений в управлении организационной (производственной) деятельностью организаций (ПК-18);

информационно-аналитическая деятельность

- способностью к экономическому образу мышления (ПК-26);

- знанием экономических основ поведения организаций, способностью проводить анализ конкурентной среды отрасли и иметь представление о различных структурах рынков (ПК-30);

- умением применять количественный и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);

- способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

- владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

- умением использовать в практической деятельности организаций информацию, полученную в результате маркетинговых исследований и сравнительного анализа лучших практик в менеджменте (ПК-36);

- способностью оценивать эффективность использования различных систем учета и распределения затрат; иметь навыки калькулирования и анализа себестоимости продукции и способностью принимать обоснованные управленческие решения на основе данных управленческого учета (ПК-41);

- способностью обосновывать решения в сфере управления оборотным капиталом и выбора источника финансирования (ПК-44).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать:

- приемы, методы и особенности организации сбора исходной массовой информации;

- систему взаимосвязи обобщающих статистических показателей, методы их расчета и анализа в конкретной экономической ситуации;

- методы выявления основных тенденций и закономерностей развития социально-экономических показателей;

- задачи и пути совершенствования отечественной статистики в связи с учетом международных стандартов.

уметь:

- правильно организовать и провести статистическое наблюдение;

- заполнять и использовать формы статистической отчетности предприятия;

- исчислять обобщающие статистические показатели состояния и развития производства;

- систематизировать и наглядно изображать полученные данные с помощью статистических графиков и таблиц;

- соединять теорию статистики с хозяйственной практикой в принятии управленческих решений;

- применять статистические методы в анализе производственно-хозяйственной деятельности и по результатам анализа делать обоснованные выводы и предложения;

- моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы, определять основные закономерности их развития;

- измерять социально-экономическую эффективность общественного производства;

- использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа наблюдения и эксперимента.

владеть:

- комплексом современных методов обработки, обобщения и анализа информации в области управления организацией и использования отечественного и зарубежного опыта в прикладном их применении в организациях;

- навыками организации и проведения статистических исследований;

- методами анализа финансовой деятельности организации;

- способами принятия оптимальных управленческих решений на основе имеющейся информации.



Похожие документы:

  1. Учебно-методический комплекс дисциплины экономика направление подготовки 100100 Сервис

    Учебно-методический комплекс
    ... » ______________ 2012 г. ЭЛЕКТРОННЫЙ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ   ЭКОНОМИКА  НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ 100100 Сервис ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ Сервис инженерных систем ...
  2. Учебно-методический комплекс дисциплины по направлению подготовки 050100. 68 Педагогическое образование (1)

    Учебно-методический комплекс
    ... человека и методики обучения биологии ПСИХОЛОГИЯ НАУКИ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ По направлению подготовки 050100.68 ... рекомендаций для студентов и учебных материалов, определяющих цели, содержание дисциплины ООП, необходимых для всех ...
  3. Учебно-методический комплекс дисциплины маркетинг направление подготовки бакалавров

    Учебно-методический комплекс
    ... № ______ Учебно-методический комплекс дисциплины МАРКЕТИНГ 1. Направление подготовки бакалавров: 080100 « ... для подготовки к экзамену; список литературы. Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной и очно-заочной формы обучения ...
  4. Учебно-методический комплекс дисциплины " Организация и планирование производства " Для подготовки бакалавров и дипломированных специалистов всех технических направлений и специальностей

    Учебно-методический комплекс
    ... Учебно-методический комплекс дисциплины "Организация и планирование производства" Для подготовки бакалавров и дипломированных специалистов всех технических направлений ... налоговые, статистики, лицензирования ... формы ... и обучение производственного ...
  5. Учебно-методический комплекс дисциплины красноярск 2011 Пояснительная Записка

    Учебно-методический комплекс
    ... формы обучения и направления/специальности подготовки). «Технологические карты самостоятельной работы» - описание самостоятельной учебной работы студентов по дисциплине ... Методические рекомендации для студентов – комплекс ... для подготовки бакалавров ...

Другие похожие документы..